800 Agentes de IA: Como o Banco do Brasil Lidera a Automação Bancária
Enquanto muitos empresários brasileiros ainda hesitam em adotar inteligência artificial, o maior banco da América Latina já opera mais de 800 modelos e agentes de IA em produção. Não é um piloto. Não é um experimento. É a realidade do Banco do Brasil em 2026.
Se uma instituição centenária, regulada, com milhões de clientes e processos complexos consegue implementar IA em escala, qual é a sua desculpa?
Os Números Que Você Precisa Conhecer
Segundo dados do TI Inside de janeiro de 2026, o Banco do Brasil alcançou resultados impressionantes:
- 800+ modelos e agentes de IA em operação simultânea
- 40% dos usuários são PMEs — não apenas grandes corporações
- 89% de taxa de aprovação entre os usuários
- 40 minutos → 10 minutos no processo de tributação cambial
- 48% dos brasileiros esperam que bancos liderem a adoção de IA
Esses números desafiam a narrativa de que IA é “coisa de big tech” ou “muito caro para empresas normais”. O BB não é uma startup do Vale do Silício. É uma instituição de 217 anos que decidiu abraçar a transformação digital.
Conheça a ARI: A Agente de IA do BB
O carro-chefe da estratégia de IA do Banco do Brasil é a ARI (Assistente de Relacionamento Inteligente). Mas ela não é um chatbot comum que responde perguntas simples.
O Que a ARI Faz
A ARI atua em duas frentes:
- Atendimento ao Cliente: Resolve dúvidas, processa solicitações e encaminha casos complexos
- Suporte Interno: Auxilia funcionários do banco em processos internos
Essa dupla função multiplica o impacto. Não é apenas sobre atender clientes melhor — é sobre fazer os funcionários serem mais produtivos também.
Por Que 40% dos Usuários São PMEs?
O dado mais surpreendente é que 40% dos usuários de IA do BB são pequenas e médias empresas. Por quê?
Disponibilidade 24/7: PMEs não têm equipe para ligar no banco em horário comercial. Com IA, resolvem às 23h.
Respostas instantâneas: Não há fila de espera. A dúvida sobre linha de crédito é respondida em segundos.
Menos burocracia percebida: A IA não pede “só um momento” enquanto consulta três sistemas diferentes.
Linguagem acessível: A ARI foi treinada para falar a língua do empresário, não jargão bancário.
O Caso do Câmbio: De 40 Para 10 Minutos
Um exemplo concreto do impacto da IA é o processo de tributação cambial. Antes:
- Cliente solicita operação de câmbio
- Funcionário consulta regulamentação
- Verifica histórico do cliente
- Calcula impostos aplicáveis
- Preenche formulários
- Submete para aprovação
Tempo médio: 40 minutos por operação.
Com a IA:
- Cliente solicita operação
- Agente de IA verifica automaticamente todos os dados
- Calcula impostos em tempo real
- Gera documentação
- Funcionário revisa e aprova
Tempo médio: 10 minutos por operação.
Isso representa uma redução de 75% no tempo de processamento. Em um banco que processa milhares de operações por dia, a economia é massiva.
O Que Isso Significa Para Sua Empresa
Você não é o Banco do Brasil. Não tem 800 desenvolvedores de IA. Não tem bilhões em orçamento de tecnologia. Mas aqui está o segredo: você não precisa.
Lição 1: Comece Pelos Processos Repetitivos
O BB não começou tentando substituir gerentes de conta. Começou automatizando tarefas repetitivas:
- Consultas de saldo e extrato
- Perguntas frequentes sobre produtos
- Cálculos tributários padronizados
- Encaminhamento de demandas
Identifique na sua empresa: quais perguntas você responde 10 vezes por dia? Quais cálculos você faz repetidamente? Quais e-mails têm a mesma estrutura?
Lição 2: PMEs São Mais Ágeis
O próprio caso do BB mostra: PMEs representam 40% dos usuários porque se adaptam mais rápido. Grandes corporações têm comitês, aprovações, hierarquias. Você pode implementar em semanas o que uma multinacional leva meses.
Vantagem do pequeno: Decisão rápida, implementação imediata, ajuste em tempo real.
Lição 3: A Taxa de 89% de Aprovação Não É Acidente
O BB conseguiu 89% de aprovação porque:
- Treinou a IA para o contexto brasileiro: Gírias, expressões, dúvidas típicas
- Manteve humanos no loop: Casos complexos vão para pessoas
- Iterou baseado em feedback: A IA de hoje é melhor que a de ontem
Quando você implementar IA na sua empresa, não espere perfeição no dia 1. Espere melhoria contínua.
48% dos Brasileiros Esperam Que Bancos Liderem
Uma pesquisa recente mostrou que quase metade dos brasileiros acredita que instituições financeiras serão as líderes em IA. Isso cria uma oportunidade e um risco para você:
Oportunidade: Se você não é banco, a expectativa é menor. Qualquer implementação de IA será vista como inovadora.
Risco: Se você é do setor financeiro e não está usando IA, está ficando para trás da expectativa do mercado.
Os Próximos Passos do Mercado Financeiro
O Banco do Brasil não está sozinho. O ecossistema financeiro brasileiro está em plena transformação:
Nubank: Pagamentos Agênticos
O Nubank está testando “pagamentos agênticos” — agentes de IA que sugerem autonomamente investimentos, transferências e otimizações financeiras. Você não precisa pedir. A IA identifica oportunidades.
Credix: IA Para Crédito a PMEs
A Credix levantou R$ 500 milhões para expandir crédito a PMEs usando IA. O modelo analisa dados alternativos (além do score tradicional) para aprovar empresas que bancos tradicionais rejeitariam.
B3: BridgeWise e Robo Advisors
A própria bolsa de valores está investindo em plataformas de robo advisors para democratizar investimentos. IA que gerencia carteira por você.
Por Onde Começar Na Sua Empresa
Você leu sobre 800 agentes de IA e pode estar pensando: “Isso é para banco bilionário, não para mim.” Errado.
Passo 1: Identifique Um Processo Doloroso
Qual tarefa consome tempo desproporcional? Atendimento de clientes no WhatsApp? Responder e-mails de orçamento? Agendar reuniões? Confira nossos tutoriais práticos para começar a automatizar hoje mesmo.
Passo 2: Documente O Fluxo Atual
Escreva exatamente como funciona hoje. Quanto tempo leva? Quantas etapas? Quais decisões são tomadas?
Passo 3: Implemente Uma Solução Acessível
Ferramentas como o OpenClaw permitem criar agentes de IA sem precisar de equipe de desenvolvedores. Você configura, treina com seus dados e conecta aos seus canais.
Passo 4: Meça e Itere
Assim como o BB não chegou a 800 agentes no dia 1, você também vai crescer. Comece com um processo. Meça resultados. Expanda. Veja 12 casos de uso que funcionam para inspiração.
O Custo de Não Fazer Nada
Enquanto você hesita, concorrentes avançam. Considere:
- Tempo de resposta ao cliente: Quem responde em segundos ganha do que responde em horas
- Custo operacional: Automatizar tarefas repetitivas libera pessoas para trabalho estratégico
- Escalabilidade: Com IA, você pode crescer sem proporcionalmente aumentar equipe
- Expectativa do cliente: Cada vez mais pessoas esperam interação inteligente
O Banco do Brasil entendeu isso. Com 800 agentes de IA, eles não estão apenas melhorando eficiência — estão redefinindo o que significa ser banco no Brasil.
Conclusão: A Era dos Agentes de IA Chegou
O caso do Banco do Brasil é emblemático. Uma instituição centenária, tradicional, altamente regulamentada, conseguiu implementar 800 agentes de IA em produção. Se eles conseguiram, você também consegue.
Os números não mentem:
- 40% dos usuários são PMEs
- 89% aprovam a experiência
- 75% de redução em processos como tributação cambial
- 48% dos brasileiros esperam que IA lidere no setor financeiro
A questão não é mais “se” sua empresa vai usar IA. É “quando”. E quanto mais você esperar, mais difícil será alcançar quem já começou.
Próximos Passos
Quer começar sua jornada com agentes de IA? O OpenClaw permite que você crie assistentes inteligentes conectados ao WhatsApp, Telegram e outros canais — sem precisar de equipe de desenvolvimento.
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Fontes: TI Inside (Janeiro 2026), Banco do Brasil, pesquisa de expectativas de IA no Brasil.