MCP: O Que é Model Context Protocol e Por Que Importa
Se você acompanha o mundo da IA, provavelmente já ouviu falar de MCP (Model Context Protocol). Mas o que exatamente é isso e por que está gerando tanto buzz?
O Problema que o MCP Resolve
Modelos de linguagem como Claude são incrivelmente capazes, mas têm uma limitação fundamental: eles são isolados. Por padrão, não conseguem:
- Acessar arquivos no seu computador
- Executar comandos no terminal
- Consultar APIs externas
- Interagir com bancos de dados
- Controlar dispositivos
Cada desenvolvedor que queria conectar Claude a ferramentas precisava criar sua própria solução. Resultado? Dezenas de implementações incompatíveis.
MCP: Um Padrão Aberto
O Model Context Protocol é a resposta da Anthropic para esse problema. É um protocolo aberto que define como modelos de IA se comunicam com ferramentas externas.
Pense no MCP como um “USB para IA” — assim como o USB padronizou a conexão de dispositivos ao computador, o MCP padroniza a conexão de ferramentas à IA.
Componentes do MCP
O protocolo define três conceitos principais:
- Hosts: Aplicações que rodam o modelo (como Claude Desktop ou OpenClaw)
- Clients: Componentes que gerenciam conexões com servidores
- Servers: Serviços que expõem ferramentas e dados
Como o OpenClaw Usa MCP
O OpenClaw é um host MCP completo. Isso significa que você pode conectar qualquer servidor MCP compatível e o Claude terá acesso às suas ferramentas.
Servidores MCP Incluídos
O OpenClaw já vem com suporte a diversos servidores:
# Exemplo de configuração
mcp:
servers:
filesystem:
command: npx
args: ["@anthropic/mcp-server-filesystem", "/home/usuario"]
github:
command: npx
args: ["@anthropic/mcp-server-github"]
env:
GITHUB_TOKEN: "seu-token"
Servidores Populares
- Filesystem: Acesso a arquivos e pastas
- GitHub: Gerenciar repos, issues, PRs
- Postgres/SQLite: Consultas a bancos de dados
- Puppeteer: Automação de browser
- Slack: Integração com workspace
Por Que MCP é Revolucionário
1. Interoperabilidade
Um servidor MCP funciona com qualquer cliente MCP. Desenvolva uma vez, use em qualquer lugar.
2. Segurança por Design
O protocolo força você a declarar explicitamente quais capabilities expõe. O modelo só consegue usar o que foi permitido.
3. Composição
Você pode combinar múltiplos servidores. Claude pode acessar seu sistema de arquivos, consultar um banco de dados e postar no Slack — tudo na mesma conversa.
4. Comunidade
Com um padrão aberto, a comunidade pode criar servidores para qualquer ferramenta. Já existem centenas disponíveis.
Criando um Servidor MCP
Se você quer expor suas próprias ferramentas, criar um servidor MCP é relativamente simples:
import { Server } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/index.js";
import { StdioServerTransport } from "@modelcontextprotocol/sdk/server/stdio.js";
const server = new Server({
name: "meu-servidor",
version: "1.0.0"
});
// Registrar uma ferramenta
server.setRequestHandler("tools/list", async () => ({
tools: [{
name: "saudar",
description: "Envia uma saudação",
inputSchema: {
type: "object",
properties: {
nome: { type: "string", description: "Nome para saudar" }
}
}
}]
}));
// Implementar a ferramenta
server.setRequestHandler("tools/call", async (request) => {
if (request.params.name === "saudar") {
return { content: [{ type: "text", text: `Olá, ${request.params.arguments.nome}!` }] };
}
});
// Iniciar servidor
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
MCP vs Function Calling
Você pode estar pensando: “Mas o Claude já tem function calling, qual a diferença?”
| Aspecto | Function Calling | MCP |
|---|---|---|
| Escopo | Definido por conversa | Serviços persistentes |
| Padronização | Específico da API | Protocolo aberto |
| Reutilização | Manual | Automática |
| Ecossistema | Limitado | Em crescimento |
Function calling é ótimo para casos simples. MCP brilha quando você quer um ecossistema de ferramentas reutilizáveis.
O Futuro do MCP
O MCP ainda está em desenvolvimento ativo. Algumas áreas de evolução:
- Autenticação: Padrões para OAuth e outros métodos
- Discovery: Encontrar servidores disponíveis automaticamente
- Streaming: Suporte melhorado para dados em tempo real
- Permissões granulares: Controle mais fino sobre o que pode ser acessado
Começando com MCP no OpenClaw
Se você já usa OpenClaw, adicionar servidores MCP é simples:
- Edite seu
config.yaml - Adicione a seção
mcp.servers - Reinicie o gateway
openclaw gateway restart
O Claude automaticamente descobre as novas ferramentas e pode usá-las.
Recursos
O MCP representa uma mudança fundamental em como interagimos com IA. Em vez de modelos isolados, teremos assistentes verdadeiramente conectados ao nosso mundo digital.
O OpenClaw está na vanguarda dessa revolução. Comece a explorar o que é possível quando seu assistente pode realmente fazer coisas.