Nestlé SISO: A IA Que Elimina Gôndolas Vazias no Brasil
Conheça o SISO, sistema de IA da Nestlé que reduziu ruptura de estoque em 35% no varejo brasileiro. Descubra como funciona e o que sua empresa pode aprender.
Você já entrou em um supermercado procurando seu produto favorito e encontrou a prateleira vazia? Esse problema tem nome técnico: ruptura de estoque. E custa bilhões ao varejo brasileiro todos os anos.
A Nestlé Brasil decidiu resolver isso com IA. O resultado é o SISO (Sistema Inteligente de Stock Optimization) — uma plataforma que está transformando a forma como produtos chegam às gôndolas.
Ruptura de estoque é um dos maiores pesadelos do varejo. Quando um produto não está disponível:
- O cliente compra do concorrente (ou substitui a marca)
- O varejista perde a venda (margem zero)
- O fabricante perde participação (menos presença na gôndola)
Estudos apontam que a ruptura média no Brasil gira em torno de 8-12%. Em categorias competitivas como alimentos, isso significa milhões em vendas perdidas mensalmente.
Gerenciar estoque parece simples na teoria: compre mais quando estiver acabando. Na prática, é um pesadelo de variáveis:
- Sazonalidade: Chocolate vende mais na Páscoa, sorvete no verão
- Promoções: Uma oferta de TV pode triplicar vendas em um fim de semana
- Clima: Dias frios aumentam vendas de sopas instantâneas
- Eventos locais: Jogos de futebol alteram padrões de consumo
- Problemas logísticos: Greves, enchentes, atrasos de fornecedores
Prever tudo isso manualmente é impossível. É aí que entra a IA.
O Sistema Inteligente de Stock Optimization da Nestlé usa machine learning para:
O sistema processa anos de dados de vendas, identificando padrões que humanos jamais perceberiam. Correlações entre clima e consumo de café solúvel. Impacto de feriados prolongados em snacks. Efeito de campanhas publicitárias em categorias específicas.
Com os padrões identificados, a IA projeta quanto de cada produto será vendido em cada loja, em cada dia. Não é uma média genérica — é previsão granular, SKU por SKU.
Aqui está o diferencial: quando ocorre uma ruptura, o SISO não apenas registra o problema. Ele identifica automaticamente a causa em mais de 90% dos casos:
- Pedido não foi feito a tempo?
- Entrega atrasou?
- Produto está no depósito mas não chegou à gôndola?
- Demanda superou previsão por evento não mapeado?
Com a causa identificada, o sistema sugere ações específicas: antecipar pedido, aumentar frequência de reposição, alertar equipe de loja.
Os números do SISO impressionam:
| Métrica | Resultado |
|---|---|
| Redução em ruptura de estoque | 35% |
| Identificação automática de causas | 90%+ |
| Cobertura | Varejistas parceiros em todo Brasil |
Para colocar em perspectiva: uma redução de 35% em ruptura para uma rede com 100 lojas pode significar milhões de reais em vendas recuperadas anualmente.
Existem várias soluções de previsão de demanda no mercado. O SISO se destaca por três razões:
O sistema não é usado apenas pela Nestlé internamente. Ele é compartilhado com varejistas parceiros. Supermercados que trabalham com a Nestlé ganham acesso a insights que melhoram toda a operação — não apenas produtos Nestlé.
Muitas ferramentas de IA entregam dashboards bonitos que ninguém usa. O SISO é orientado a ação: identificou problema, sugere solução, acompanha execução.
Cada ruptura que ocorre alimenta o sistema. Cada acerto de previsão refina o modelo. O SISO fica mais inteligente com o tempo.
Você não é a Nestlé — mas os princípios do SISO se aplicam a qualquer empresa que vende produtos físicos:
A maioria dos pequenos negócios tem anos de dados de vendas em planilhas ou sistemas antigos. Esses dados contêm padrões valiosos. A diferença é usar IA para encontrá-los.
“Vendemos 100 unidades por mês” é menos útil que “Vendemos 15 unidades na primeira semana, 30 na segunda, 40 na terceira (que tem feriado) e 15 na quarta”. Quanto mais granular sua previsão, menos estoque parado e menos ruptura.
Não espere o cliente reclamar que o produto acabou. Configure alertas automáticos quando estoque atingir níveis críticos. Melhor ainda: quando a IA prever que vai atingir.
Saber que houve ruptura é o começo. Saber por quê permite evitar no futuro. Invista em processos que capturem causas, não apenas sintomas.
Se você quer começar a usar IA para prever demanda, existem caminhos acessíveis:
Ferramentas como Google Sheets com Apps Script ou Excel com Power Query podem fazer previsões básicas usando médias móveis e sazonalidade simples.
Plataformas como Inventory Planner, Lokad ou Slimstock oferecem previsão de demanda como serviço, com integração a ERPs comuns.
Para necessidades específicas, um agente de IA como o OpenClaw pode ser configurado para:
- Analisar seus dados históricos
- Identificar padrões únicos do seu negócio
- Gerar previsões personalizadas
- Alertar sobre riscos de ruptura
A vantagem de um agente próprio é que ele aprende com seus dados específicos, não modelos genéricos.
O SISO da Nestlé é apenas o começo. A tendência para os próximos anos inclui:
- Previsão em tempo real: Ajustes de demanda baseados em dados de hoje, não de ontem
- Integração com IoT: Sensores nas gôndolas detectando níveis automaticamente
- Reposição autônoma: Pedidos gerados pela IA sem intervenção humana
- Colaboração em cadeia: Fornecedores, distribuidores e varejistas compartilhando dados em tempo real
Empresas que não adotarem essas tecnologias vão competir com uma mão amarrada.
A gestão de estoque com IA não é mais exclusividade de multinacionais. Ferramentas acessíveis permitem que negócios de qualquer porte prevejam demanda, reduzam ruptura e aumentem vendas.
- Instale o OpenClaw — seu agente de IA pessoal
- Conecte seus dados de vendas — planilhas, ERPs, qualquer fonte
- Configure alertas de estoque — nunca mais seja pego de surpresa
A Nestlé reduziu ruptura em 35% com IA. Quanto você pode recuperar em vendas perdidas?