IA com Privacidade: Por Que Rodar Local Importa
Entenda as vantagens de privacidade do OpenClaw. Seus dados ficam no seu servidor, sem depender de terceiros para processamento.
Quando você usa ChatGPT, cada mensagem vai para servidores da OpenAI. Quando usa Claude na web, vai para a Anthropic. Suas conversas, seus arquivos, seus dados — tudo em servidores de terceiros.
Para muitos usos, isso é aceitável. Mas e quando não é?
- Código proprietário
- Documentos confidenciais
- Estratégias de negócio
- Dados de clientes
- Informações financeiras
- Registros médicos
- Comunicações privadas
- Senhas e credenciais
- LGPD no Brasil
- GDPR na Europa
- HIPAA para saúde
- SOC 2 para empresas
Se você trabalha com qualquer um desses, usar IA na nuvem pode ser um risco.
O OpenClaw inverte a arquitetura típica:
Tradicional:
[Você] → [Internet] → [Servidor do Provider] → [IA]
OpenClaw:
[Você] → [Seu Servidor Local] → [API de IA]
↑
Seus dados ficam aqui
- Suas conversas: Histórico completo no seu servidor
- Seus arquivos: Nunca saem do seu ambiente
- Suas configurações: Preferências, skills, automações
- Seus logs: Registro de tudo que aconteceu
- Apenas o prompt atual: A mensagem que você envia
- Apenas quando você envia: Nenhum telemetry em background
- Gateway roda local
- Conversas armazenadas local
- Chamadas de API vão para Anthropic
- Bom para: Uso pessoal, dados não-críticos
- Gateway local + modelo local (ex: Llama, Mistral)
- Zero dados saem da sua rede
- Bom para: Compliance rigoroso, air-gapped
- Modelo local para dados sensíveis
- Claude API para tarefas gerais
- Roteamento inteligente por tipo de dado
- Bom para: Equilíbrio entre capacidade e privacidade
# config.yaml
telemetry:
enabled: false
logging:
destination: file
path: /var/log/openclaw/
retention: 30d
# Não enviar para serviços externos
# Criptografe o diretório de dados
cryptsetup luksFormat /dev/sdX
cryptsetup open /dev/sdX openclaw-data
mkfs.ext4 /dev/mapper/openclaw-data
mount /dev/mapper/openclaw-data /var/lib/openclaw
# Acesso apenas via VPN
server:
bind: 10.0.0.1 # IP interno
# Não expor para internet
| Cenário | Modelo Local | API Claude |
|---|---|---|
| Código proprietário | Sim | Atenção: |
| Dados de clientes | Sim | Não |
| Chat casual | Overkill | Sim |
| Tarefas complexas | Depende | Sim |
| Offline | Sim | Não |
Para rodar local com boa qualidade:
- Llama 3.1 70B: Qualidade próxima ao GPT-4
- Mistral Large: Bom para código
- CodeLlama: Especializado em programação
- Phi-3: Leve, roda em hardware modesto
Para Llama 70B (qualidade alta):
- GPU: 48GB+ VRAM (A100, 2x 3090)
- RAM: 64GB+
- Storage: SSD rápido
Para Llama 8B (uso básico):
- GPU: 8GB VRAM (3060, 4060)
- RAM: 16GB
- Ou até CPU-only com quantização
A Lei Geral de Proteção de Dados exige:
- Base legal: Você controla como dados são processados
- Minimização: Envie apenas o necessário
- Segurança: Criptografia, controle de acesso
- Direitos: Fácil deletar histórico
Com OpenClaw local, você tem controle total sobre esses requisitos.
Logs completos para auditoria:
{
"timestamp": "2026-01-31T13:30:00Z",
"user": "dev@empresa.com",
"action": "chat",
"data_classification": "internal",
"model": "local/llama-70b",
"tokens_in": 150,
"tokens_out": 200
}
retention:
conversations: 90d
logs: 365d
audit: 7y
cleanup:
schedule: "0 3 * * *" # 3am diário
secure_delete: true
[Internet]
|
[Firewall]
|
[DMZ: API Proxy]
|
[Firewall Interno]
|
[Rede Interna: OpenClaw + Modelo]
# Usuário dedicado, sem sudo
user: openclaw
group: openclaw
# Filesystem isolado
chroot: /opt/openclaw
# Capabilities mínimas
capabilities:
- net_bind_service
# Backup criptografado
tar -czf - /var/lib/openclaw | \
gpg --symmetric --cipher-algo AES256 | \
aws s3 cp - s3://backup-bucket/openclaw-$(date +%Y%m%d).tar.gz.gpg
Privacidade tem custos:
- Controle total dos dados
- Sem dependência de terceiros
- Funciona offline
- Compliance simplificado
- Hardware caro para modelos grandes
- Manutenção sua responsabilidade
- Modelos locais (ainda) inferiores ao Claude
- Setup mais complexo
Para a maioria:
- Use API para: Perguntas gerais, código open source, tarefas criativas
- Use local para: Dados de clientes, código proprietário, documentos confidenciais
- Configure roteamento baseado em classificação de dados
Privacidade não é paranoia — é responsabilidade profissional. Com OpenClaw, você tem opções:
- API da Anthropic para conveniência
- Modelo local para controle total
- Híbrido para o melhor dos dois mundos
O importante é fazer a escolha consciente, não deixar que a conveniência decida por você.
Quer configurar OpenClaw com foco em privacidade? Consulte a documentação de segurança ou entre na comunidade para discutir arquiteturas.