Quanto Custa Usar o OpenClaw? Análise Real de Gastos com Tokens
Uma preocupação comum de quem descobre o OpenClaw: quanto vou gastar?
No Hacker News, um usuário relatou gastar $300+ em dois dias. Isso assustou muita gente. Mas a realidade é mais nuançada.
O Modelo de Custos
O OpenClaw em si é gratuito. Você paga apenas pela API do modelo de IA:
- Anthropic (Claude): cobra por token processado
- OpenAI (GPT-4): cobra por token processado
- Modelos locais (Ollama): custo zero após setup (veja o guia)
Preços Atuais (Janeiro 2026)
Claude (Anthropic)
| Modelo | Input (1M tokens) | Output (1M tokens) |
|---|---|---|
| Haiku 3.5 | $0.80 | $4.00 |
| Sonnet 4 | $3.00 | $15.00 |
| Opus 4.5 | $15.00 | $75.00 |
GPT-4 (OpenAI)
| Modelo | Input (1M tokens) | Output (1M tokens) |
|---|---|---|
| GPT-4o mini | $0.15 | $0.60 |
| GPT-4o | $2.50 | $10.00 |
| GPT-4 Turbo | $10.00 | $30.00 |
Cenários Reais de Uso
Uso Casual (5-10 mensagens/dia)
- ~2.000 tokens por interação
- ~50.000 tokens/dia
- Com Sonnet: ~$0.15/dia = $4.50/mês
Uso Moderado (20-30 mensagens/dia)
- ~100.000 tokens/dia
- Com Sonnet: ~$0.30/dia = $9/mês
Uso Intenso (automações, código, pesquisa)
- ~500.000 tokens/dia
- Com Sonnet: ~$1.50/dia = $45/mês
- Com Opus: ~$7.50/dia = $225/mês
O Caso dos $300 em 2 Dias
O usuário do Hacker News provavelmente:
- Usou Opus (modelo mais caro)
- Rodou automações pesadas com muito contexto
- Não configurou limites
Isso é evitável.
Como Economizar
1. Escolha o Modelo Certo
Para a maioria das tarefas, Sonnet ou Haiku são suficientes:
# config.yaml
model: anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022 # Bom equilíbrio
# model: anthropic/claude-3-5-haiku-20241022 # Mais barato
Use Opus apenas para tarefas que realmente precisam (análise complexa, código crítico).
2. Limite o Contexto
Quanto mais histórico, mais tokens:
context:
maxMessages: 20 # Limite conversas longas
summarizeAfter: 30 # Resume após 30 mensagens
3. Configure Alertas de Gasto
Na Anthropic Console:
- Acesse Settings > Billing
- Configure usage alerts
- Defina um limite mensal
4. Use Modelos Locais para Tarefas Simples
Com Ollama, você pode rodar modelos locais sem custo:
# Tarefas simples: modelo local
localModel: ollama/llama3.1:8b
# Tarefas complexas: API
model: anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022
5. Evite Loops Infinitos
Cuidado com automações que podem gerar muitas chamadas:
# Limite heartbeats
heartbeat:
intervalMinutes: 60 # Não menos que 30
# Limite cron jobs
cron:
maxRunsPerHour: 5
Comparativo: OpenClaw vs ChatGPT Plus
| Aspecto | OpenClaw + Sonnet | ChatGPT Plus |
|---|---|---|
| Custo fixo | $0/mês | $20/mês |
| Custo variável | ~$5-15/mês (uso típico) | $0 |
| Uso ilimitado | Não | Sim (com rate limits) |
| Automações | Sim | Não |
| Privacidade | Local | Cloud |
| Múltiplos canais | Sim | Não |
Veredicto: Para uso casual, ChatGPT Plus pode ser mais previsível. Para automações e uso avançado, OpenClaw com otimização de custos é mais econômico.
Monitorando Gastos
Ver Uso no OpenClaw
openclaw usage --period month
Dashboard Anthropic
Acesse console.anthropic.com para ver:
- Uso por dia
- Tokens por modelo
- Projeção de gastos
Dicas Práticas
- Comece com Haiku para testar, migre para Sonnet quando precisar
- Configure limites antes de usar pesado
- Monitore diariamente na primeira semana
- Use resumos em vez de histórico completo
- Considere Ollama para tarefas repetitivas
Conclusão
O OpenClaw não é “caro” — é flexível. Você controla quanto gasta. Os $300 em 2 dias são exceção, não regra.
Para a maioria dos usuários:
- $5-15/mês cobre uso moderado
- Muito menos que ChatGPT Plus se você otimizar
- Zero se usar modelos locais
O segredo é configurar certo desde o início.
Quer otimizar seus custos? Veja o Guia de Otimização com configurações detalhadas.