Requisitos do OpenClaw: Hardware e Sistemas em 2026

Para usar o OpenClaw com um modelo de IA por API, comece com 2 núcleos de CPU, 2 GB de RAM, cerca de 5 GB livres e Windows com WSL2, macOS ou Linux. GPU não é obrigatória. Se você pretende rodar também um modelo local com Ollama, o requisito muda: reserve pelo menos 8 GB de RAM para modelos pequenos e prefira 16 GB ou mais para trabalhar com folga. O tamanho do modelo, não o OpenClaw, costuma definir o hardware.

Em outras palavras, há duas instalações muito diferentes escondidas na mesma pergunta. O OpenClaw pode ser apenas a camada leve que conecta WhatsApp, Telegram, memória e ferramentas a Claude, GPT, Gemini ou outro provedor. Ou pode dividir a máquina com um modelo local, navegador automatizado e várias rotinas simultâneas. Antes de comprar um servidor, defina qual desses cenários é o seu.

Requisitos mínimos do OpenClaw: resposta rápida

Esses números são pontos de partida, não uma garantia universal. Uma automação que apenas resume mensagens por API consome pouco. Abrir navegador, processar documentos grandes, manter vários agentes e executar um LLM local aumenta rapidamente memória, armazenamento e tempo de resposta.

Recomendação padrão: use um computador que você já tem, configure um modelo por API e conecte um único canal. Meça o uso durante alguns dias. Só compre hardware ou contrate uma VPS depois de descobrir quais ferramentas realmente fazem parte da sua rotina.

O que consome recursos no OpenClaw?

O OpenClaw não é um modelo de linguagem. Ele é o assistente operacional que recebe mensagens, carrega contexto, chama um modelo, usa ferramentas e devolve o resultado. O consumo total depende das peças ligadas ao redor dele.

1. Gateway e canais

O gateway mantém o assistente disponível e coordena canais como WhatsApp, Telegram e Discord. Em uma instalação pessoal, essa camada é relativamente leve. RAM adicional oferece margem para atualizações, filas, logs e processos auxiliares, mas você não precisa de uma estação com GPU apenas para manter o gateway online.

2. Modelo de IA

Se o modelo é acessado por API, a inferência acontece no servidor do provedor. Seu computador envia a solicitação e recebe a resposta. Isso reduz muito o requisito local, embora envolva custo por uso e envio dos dados necessários ao provedor escolhido.

Se você usa OpenClaw com Ollama, a inferência ocorre na sua máquina. Nesse caso, modelo, quantização, contexto e concorrência passam a determinar RAM, GPU e velocidade. Um modelo compacto pode funcionar com 8 GB; modelos maiores podem exigir 16, 32 ou mais gigabytes.

3. Ferramentas e automações

Uma skill que consulta uma API costuma ser leve. Um navegador automatizado, transcrição de mídia, análise de muitos arquivos ou geração de documentos pode consumir bem mais CPU e memória. Avalie o caso de uso inteiro, não apenas a tela ociosa do processo.

4. Memória, logs e arquivos

Conversas, workspaces, anexos, backups e logs crescem com o tempo. Cinco gigabytes bastam para um teste, mas um servidor contínuo precisa de margem. Configure rotação de logs e acompanhe disco livre; se o armazenamento chegar a 100%, o agente pode falhar mesmo com CPU e RAM sobrando.

OpenClaw precisa de GPU?

Não, o OpenClaw não precisa de GPU para funcionar com modelos por API. Você pode usar Claude, GPT, Gemini ou outro serviço em um PC comum, notebook, VPS barata ou Raspberry Pi compatível. O processamento pesado do modelo ocorre fora da máquina.

GPU passa a ser relevante quando você executa um modelo local. Mesmo nesse caso, nem todo modelo exige placa dedicada: modelos pequenos e quantizados podem rodar na CPU, embora respondam mais devagar. Apple Silicon usa memória unificada e aceleração própria; PCs com NVIDIA podem usar VRAM; servidores sem GPU continuam adequados quando a inferência vem de API.

Antes de investir em uma placa de vídeo, teste três medidas:

1. qualidade: o modelo local responde bem às suas tarefas em português?
2. latência: o tempo até uma resposta útil é aceitável?
3. concorrência: outra tarefa ou usuário torna o sistema lento demais?

Comprar GPU não corrige um modelo inadequado, um prompt ruim ou uma automação mal desenhada. Comece pelo conjunto de testes e dimensione depois.

Quanta RAM o OpenClaw precisa?

2 GB: instalação mínima com API

Dois gigabytes são uma referência inicial para o gateway, um canal e tarefas leves usando modelo remoto. É adequado para laboratório, uso pessoal simples e VPS pequena. Deixe swap configurado e acompanhe picos durante atualização e reinício.

4 GB: ponto confortável para uso diário

Quatro gigabytes oferecem margem para mais integrações, logs e ferramentas. É a configuração que tende a evitar a economia errada de contratar o plano mais barato e depois perder tempo com falta de memória.

8 GB: navegador, múltiplas ferramentas ou modelo local pequeno

Oito gigabytes permitem fluxos mais pesados e alguns modelos locais compactos, mas a memória disponível precisa ser dividida entre sistema operacional, OpenClaw, runtime do modelo e demais serviços. Não suponha que “8 GB instalados” significam 8 GB livres para o LLM.

16 GB ou mais: modelo local com folga

Se a meta é usar IA local diariamente, 16 GB é um ponto de partida mais flexível. Contextos longos, modelos médios, vários usuários ou outras aplicações na mesma máquina podem justificar 32 GB ou mais. Consulte o comparativo de modelos locais e teste o modelo escolhido antes de fechar o hardware.

Quanto espaço em disco reservar?

Para OpenClaw com API, reserve pelo menos 5 GB livres para instalar, atualizar e manter configuração e logs. Em uso contínuo, 15 a 25 GB dão uma margem mais saudável.

Modelos locais mudam completamente a conta. Cada modelo pode ocupar vários gigabytes, e manter versões ou quantizações diferentes multiplica o consumo. Documentos, mídia, cache e backups também precisam entrar no cálculo.

Use esta regra prática:

espaço necessário = sistema + OpenClaw + ferramentas + modelos + dados + backup + margem

Não guarde o único backup no mesmo disco. Um snapshot local ajuda a reverter uma atualização, mas não protege contra falha física, perda da VPS ou corrupção do armazenamento. Veja as boas práticas do OpenClaw em produção antes de depender do servidor.

Requisitos no Windows

O caminho mais comum no Windows é usar WSL2, que oferece um ambiente Linux integrado. Windows 11 atualizado, virtualização habilitada e espaço suficiente para a distribuição Linux tornam a experiência mais previsível.

Configuração recomendada para começar:

• Windows 11 de 64 bits;
• WSL2 atualizado;
• 2 núcleos de CPU ou mais;
• 4 GB de RAM no computador, preferencialmente 8 GB para trabalhar com conforto;
• 10 GB livres além do espaço de seus modelos e arquivos;
• Node.js compatível dentro do WSL2;
• conexão estável para APIs e canais.

O requisito total do computador deve incluir o próprio Windows. Uma máquina com 4 GB pode até abrir uma instalação mínima, mas sistema, navegador, WSL2 e outras aplicações competirão pela mesma memória. Para uso diário no Windows, 8 GB é um alvo mais realista mesmo quando o OpenClaw em si usa pouco.

Evite espalhar configuração entre PowerShell e a distribuição Linux sem entender qual ambiente executa o gateway. Mantenha workspace, comandos e serviço dentro do mesmo contexto. O passo a passo está no guia de OpenClaw no Windows com WSL2.

Requisitos no macOS

OpenClaw funciona em Macs Intel e Apple Silicon compatíveis com a versão necessária do Node.js. Para usar modelo por API, qualquer Mac relativamente atual com 4 GB livres para a carga de trabalho costuma atender; 8 GB ou mais de memória total oferecem experiência melhor.

Apple Silicon é especialmente interessante para modelos locais porque CPU, GPU e memória usam uma arquitetura integrada. Isso não significa que qualquer modelo caberá num Mac básico. O sistema e os aplicativos também usam a memória unificada, e um modelo que ocupa quase toda a capacidade pode causar lentidão ou swap intenso.

Para escolher entre API e inferência local no Mac:

• use API se quer instalação rápida e modelos mais capazes sem consumir a máquina;
• use modelo local pequeno se privacidade ou uso offline importam;
• meça pressão de memória durante uma tarefa real;
• evite dimensionar pelo fato de o modelo apenas “abrir”; ele precisa responder no tempo esperado.

Veja o guia específico de instalação no macOS.

Requisitos no Linux

Linux é a opção mais direta para servidor e operação 24/7. Distribuições atuais como Ubuntu e Debian são pontos de partida comuns. Para um gateway com modelo por API, uma máquina com 2 vCPU, 2 GB de RAM e armazenamento persistente atende um piloto; 4 GB dão mais margem para produção pequena.

Verifique:

• arquitetura de 64 bits;
• versão compatível do Node.js;
• usuário comum dedicado ao serviço;
• serviço configurado para reiniciar após reboot;
• relógio e fuso horário corretos para tarefas agendadas;
• firewall e acesso SSH por chave;
• disco persistente e backup externo;
• memória e espaço suficientes para atualização sem indisponibilidade.

Não execute tudo como root só porque o servidor é novo. A separação de usuário reduz o impacto de erro em ferramentas e scripts. Para o passo a passo, consulte a instalação no Linux e o guia para instalar OpenClaw em qualquer VPS.

Requisitos para VPS 24/7

Uma VPS com 2 vCPU, 2 GB de RAM e 20 GB de disco é um ponto inicial razoável para um usuário, um ou dois canais e modelo por API. Prefira 4 GB se houver navegador, muitos conectores, arquivos grandes ou várias tarefas concorrentes.

Uma VPS barata geralmente não é a melhor máquina para rodar modelo local. É comum deixar o OpenClaw no servidor e chamar um modelo por API ou um runtime protegido em outra máquina. O guia onde hospedar o OpenClaw compara PC, VPS, Proxmox e Raspberry Pi em detalhe.

Requisitos para Raspberry Pi

Um Raspberry Pi 5 com armazenamento confiável pode manter o gateway e automações leves ligados continuamente. Para modelo por API, 4 GB de RAM podem bastar; 8 GB dão margem e também permitem experimentar modelos locais pequenos, com expectativas realistas de velocidade.

Use:

• Raspberry Pi 5 preferencialmente;
• sistema operacional de 64 bits;
• fonte adequada;
• resfriamento ativo para carga contínua;
• SSD ou NVMe em vez de depender apenas de microSD;
• backup em outro dispositivo;
• conexão cabeada quando estabilidade for importante.

O Pi é bom como gateway doméstico de baixo consumo. Não é automaticamente econômico se você precisa comprar placa, fonte, case, armazenamento e resfriamento do zero. Compare o custo completo com uma VPS e siga o tutorial de OpenClaw no Raspberry Pi.

Internet e disponibilidade

O OpenClaw pode executar tarefas locais, mas WhatsApp, Telegram, Discord, e-mail, busca web e APIs precisam de internet. Uma conexão instável não é compensada por CPU mais rápida.

Para uma rotina 24/7, avalie:

• estabilidade da conexão;
• suspensão automática do computador;
• reinício após queda de energia;
• inicialização automática do gateway;
• persistência da sessão do canal;
• monitoramento e alerta quando o serviço parar;
• acesso remoto seguro para manutenção.

Se o computador fica desligado durante a noite, ele não poderá produzir um briefing às 7h. Nesse caso, migre para uma máquina sempre ligada ou VPS depois que o piloto local estiver estável.

Como escolher o hardware em cinco passos

1. Defina o modelo

Decida se usará API, modelo local ou uma estratégia híbrida. Essa escolha altera mais o hardware do que qualquer outro detalhe.

2. Liste as ferramentas

Anote navegador, canais, arquivos, transcrição, banco de dados e integrações. Uma instalação sem ferramentas não representa sua carga real.

3. Teste dez tarefas reais

Execute o que você realmente pretende delegar: resumir mensagens, consultar documentos, preparar e-mail, pesquisar e entregar relatório. Registre tempo e falhas.

4. Meça picos, não só repouso

Observe RAM, CPU e disco durante tarefas concorrentes, atualização e reinício. Deixe margem; usar 95% da memória no teste significa que a operação não está dimensionada.

5. Cresça apenas para resolver um limite medido

Aumente RAM se houver pressão de memória, CPU se houver fila de processamento e disco se dados ou modelos estiverem crescendo. GPU só entra quando o modelo local e a latência justificarem.

Checklist antes de instalar

• Sistema de 64 bits atualizado
• Windows com WSL2, macOS ou Linux compatível
• Node.js na versão exigida pela instalação atual
• 2 GB de RAM para o mínimo com API; 4 GB recomendados
• 5 GB livres para teste; mais para produção, anexos e logs
• Memória e disco adicionais para modelos locais
• Internet estável para canais e serviços externos
• Usuário sem privilégios administrativos para executar o serviço
• Backup de configuração, memória e estado dos canais
• Plano de reinício e monitoramento
• Aprovação humana antes de ações sensíveis

Depois do checklist, siga o guia de instalação do OpenClaw. Comece com um canal e uma tarefa somente de leitura; isso separa problemas de hardware de erros de permissão ou integração.

Erros comuns ao dimensionar

Comprar GPU antes de escolher o modelo

O modelo local pode não entregar qualidade suficiente para sua tarefa, mesmo numa GPU rápida. Teste primeiro em hardware disponível ou ambiente temporário.

Contratar a menor VPS possível

O processo pode iniciar com pouca memória e falhar durante atualização, navegador ou pico. O tempo gasto depurando falta de RAM costuma custar mais que a diferença para um plano com margem.

Misturar gateway e modelo sem medir

Quando OpenClaw, Ollama, banco, navegador e outros serviços dividem a máquina, todos competem por recursos. Separar o modelo em outra máquina pode tornar o gateway muito mais estável.

Ignorar disco e logs

Um servidor aparentemente saudável para quando o volume fica cheio. Configure alertas e rotação; consulte o guia para servidor sem espaço em disco se esse problema já ocorreu.

Confundir “funcionou uma vez” com produção

Produção inclui reboot, queda de rede, credencial expirada, atualização e restauração. O hardware mínimo só é útil quando a operação consegue voltar.

Veredito

Para a maioria das pessoas, os requisitos do OpenClaw são modestos: 2 núcleos, 2 a 4 GB de RAM, 5 a 20 GB livres e nenhum requisito de GPU quando o modelo vem de API. Use 8 a 16 GB ou mais quando quiser modelo local, navegador pesado ou maior concorrência. Windows usa WSL2; macOS e Linux rodam diretamente; uma VPS Linux é o caminho mais previsível para disponibilidade 24/7.

Não compre a máquina “mais forte para IA” sem separar gateway e inferência. Primeiro instale no computador atual, use um modelo por API, conecte um canal e meça tarefas reais. Depois decida se o limite está em RAM, CPU, disco, internet ou qualidade do modelo.

Perguntas frequentes

Quais são os requisitos mínimos do OpenClaw?

Para uma instalação básica com modelo por API: CPU de 2 núcleos, 2 GB de RAM, aproximadamente 5 GB livres e Windows com WSL2, macOS ou Linux. Para uso diário, 4 GB de RAM e mais espaço em disco oferecem margem melhor.

O OpenClaw precisa de placa de vídeo?

Não. GPU não é necessária quando você usa um modelo por API. Ela pode melhorar a velocidade de modelos locais, mas a necessidade depende do modelo, quantização e latência desejada.

OpenClaw funciona com 4 GB de RAM?

Sim, para gateway, um usuário, canais e automações leves com modelo por API. No Windows, lembre que o sistema e o WSL2 também consomem memória. Para modelo local, 4 GB geralmente são insuficientes para uma experiência útil.

Quanta RAM preciso para OpenClaw com Ollama?

Comece com 8 GB apenas para modelos compactos e cargas simples; 16 GB ou mais oferecem mais opções. O número exato depende do modelo, contexto, quantização, sistema e tarefas simultâneas.

Posso instalar o OpenClaw em um PC antigo?

Sim, se ele suporta sistema de 64 bits, versão atual do runtime necessário, armazenamento confiável e conexão estável. Um PC antigo pode funcionar muito bem como gateway usando modelo por API. Verifique consumo de energia e confiabilidade antes de deixá-lo 24/7.

Qual VPS usar para OpenClaw?

Comece com 2 vCPU, 2 a 4 GB de RAM e 20 GB de disco para modelo por API. Use 4 GB se houver navegador ou várias integrações. Escolha um provedor que permita snapshots, backup e aumento de recursos sem migração complexa.

OpenClaw funciona no Raspberry Pi?

Sim. Raspberry Pi 5 com sistema de 64 bits, resfriamento e SSD é uma boa opção para gateway. Use modelo por API ou um modelo local pequeno; não espere desempenho de desktop em LLMs maiores.

Preciso deixar o computador ligado?

Sim, se o OpenClaw estiver hospedado nele e você quiser receber mensagens ou executar rotinas continuamente. Para operação 24/7, use uma máquina sempre ligada, Raspberry Pi, servidor doméstico ou VPS.

Próximo passo

Se o seu computador atende ao cenário da primeira tabela, não espere pelo hardware perfeito. Siga a instalação em 5 minutos, conecte Telegram ou outro canal e valide uma tarefa simples.

Se você quer disponibilidade contínua, compare as opções no guia de hospedagem do OpenClaw. Se quer evitar APIs de modelo, leia OpenClaw vs Ollama antes de dimensionar RAM e GPU.