Como Usar Ollama no Slack — Guia Completo 2026
Aprenda a configurar Ollama no Slack com OpenClaw. Guia passo a passo com exemplos praticos, dicas avancadas e estimativa de custos.
Como Usar Ollama no Slack com OpenClaw
TL;DR — Resumo Rapido:
- Integre Ollama ao Slack com privacidade corporativa total
- Nenhum dado da empresa sai para APIs externas
- Ideal para empresas com politicas rigorosas de dados (LGPD, compliance)
Ollama e modelos de IA locais e open-source, conhecido por privacidade total, custo zero e funcionamento offline. Combinado com o Slack — plataforma de comunicacao empresarial, canais organizados e integracoes corporativas — voce tem uma ferramenta poderosa para assistente de equipe, resumos de reuniao, automacao de workflows.
Neste guia, voce vai aprender a configurar tudo do zero com o OpenClaw.
O Que Voce Vai Precisar
Antes de comecar, certifique-se de ter:
- OpenClaw instalado — Guia de instalacao
- Node.js 18+ instalado no seu computador
- Ollama instalado no seu computador
- Pelo menos 8GB de RAM (16GB recomendado)
- Um modelo baixado (ex:
ollama pull llama3.1) - Aplicacao criada no Slack API
- Bot Token e App Token configurados
- Bot instalado no workspace da equipe
Passo a Passo
Passo 1: Instale o OpenClaw
Se ainda nao instalou, execute:
npm install -g openclaw
openclaw init
Passo 2: Configure o Modelo (Ollama)
No arquivo openclaw.yaml, adicione a configuracao do Ollama:
model:
provider: ollama
name: llama3.1
baseUrl: "http://localhost:11434"
Passo 3: Configure o Canal (Slack)
Adicione a configuracao do Slack:
channels:
slack:
enabled: true
botToken: "xoxb-SEU-TOKEN"
appToken: "xapp-SEU-APP-TOKEN"
signingSecret: "SEU_SIGNING_SECRET"
Passo 4: Inicie o OpenClaw
openclaw gateway start
Passo 5: Teste a Conexao
Envie uma mensagem de teste pelo Slack. Voce deve receber uma resposta do Ollama em segundos.
Se algo nao funcionar, verifique:
- As chaves de API estao corretas
- O servico do Slack esta configurado corretamente
- O OpenClaw esta rodando sem erros no terminal
Exemplos Praticos
Veja como Ollama funciona na pratica no Slack:
1. Assistente de Compliance
O departamento juridico usa Ollama no Slack para consultas internas sobre compliance — dados nunca saem do servidor da empresa.
@compliance: @OllamaBot podemos armazenar CPF de clientes no nosso CRM sem consentimento?
OllamaBot: ⚖️ Analise de Compliance — LGPD:
Resposta curta: Depende da base legal.
Detalhamento: Segundo a LGPD (Lei 13.709/2018), CPF e dado pessoal e seu tratamento requer base legal:
✅ Permitido sem consentimento se:
- Necessario para execucao de contrato (Art. 7º, V)
- Obrigacao legal/regulatoria (Art. 7º, II) — ex: nota fiscal
- Interesse legitimo documentado (Art. 7º, IX)
❌ Necessita consentimento se:
- Uso para marketing ou compartilhamento com terceiros
- Finalidade diferente da original
📋 Recomendacao: Documente a base legal para cada uso do CPF no ROPA.
🔒 Processado 100% no servidor interno. Nenhum dado enviado externamente.
2. Analise de Codigo Proprietario
Desenvolvedores fazem code review de codigo proprietario via Slack sem risco de exposicao a terceiros.
@dev-senior: @OllamaBot review deste trecho do nosso core:
public class PaymentProcessor {
private static final String API_KEY = "sk_live_xxx";
public void process(Payment p) {
if (p.getAmount() > 0) {
gateway.charge(p);
}
}
}
OllamaBot: 🔍 Code Review (processado localmente):
🔴 Critico:
- API key hardcoded (linha 2) — NUNCA coloque secrets no codigo. Use variaveis de ambiente.
🟡 Importante:
2. Sem tratamento de erros no gateway.charge() — wrap em try-catch
3. Validacao fraca: verifica apenas > 0, nao valida limites ou formato
4. Sem logging de transacoes
🟢 Sugestoes: 5. Adicione idempotency key para evitar cobrancas duplicadas 6. Considere o pattern Strategy para multiplos gateways
🔒 Codigo analisado localmente. Nenhum servico externo teve acesso.
3. Base de Conhecimento Interna
RH configura Ollama no Slack com documentos internos para responder perguntas dos funcionarios sobre politicas da empresa.
@novo_funcionario: @OllamaBot quantos dias de ferias eu tenho direito?
OllamaBot: 📋 Politica de Ferias — Manual do Colaborador:
Regime CLT (nossa empresa):
- 30 dias corridos apos 12 meses de trabalho
- Pode dividir em ate 3 periodos (1 de no minimo 14 dias)
- Abono pecuniario: pode “vender” ate 10 dias
Prazos importantes:
- Solicitar com 30 dias de antecedencia
- Aprovacao do gestor direto
- Comunicado ao RH via formulario em #rh-solicitacoes
Dica: Periodos populares (dezembro, julho) devem ser solicitados com 60 dias de antecedencia.
Duvidas? Fale com @rh_ana.
🔒 Informacao baseada no manual interno. Processado no servidor da empresa.
Dicas Avancadas
1. Carregue documentos internos (manual do funcionario, politicas, processos) como contexto para Ollama responder com base nas regras da empresa.
2. Configure audit logging para todas as interacoes — importante para compliance e governanca de uso de IA na empresa.
3. Use modelos quantizados (Q4/Q5) para reduzir o uso de RAM e permitir rodar Ollama no mesmo servidor de aplicacao da empresa.
Quanto Custa?
Custo do Ollama
100% gratuito. Custo zero. Voce so precisa de um computador com pelo menos 8GB de RAM.
Ollama e imbativel em custo: R$0,00 por mes. A troca e que modelos locais sao menos inteligentes que Claude ou GPT-4, mas para muitas tarefas sao mais que suficientes.
Custo do OpenClaw
Gratuito. OpenClaw e 100% open-source e gratuito para sempre.
Estimativa Mensal
| Uso | Custo Estimado |
|---|---|
| Casual (10 msgs/dia) | R$5-15/mes |
| Moderado (50 msgs/dia) | R$25-60/mes |
| Intenso (100+ msgs/dia) | R$60-150/mes |
| Com Ollama | R$0/mes |
FAQ
Meu computador roda Ollama?
Se voce tem 8GB de RAM e um processador relativamente moderno (ultimos 5 anos), sim. Com 16GB+ fica muito mais confortavel. Voce pode testar instalando o Ollama e rodando ollama run llama3.1.
Ollama funciona offline?
Sim, 100%! Depois de baixar o modelo, voce pode desconectar da internet e continuar usando. Perfeito para quem trabalha em locais sem conexao ou precisa de privacidade total.
A qualidade do Ollama e boa?
Para tarefas simples e moderadas (responder perguntas, resumir textos, atendimento basico), sim. Para tarefas complexas (analise juridica profunda, codigo avancado), modelos na nuvem como Claude ainda sao superiores.
Proximos Passos
Agora que voce configurou Ollama no Slack, explore mais:
- Guia de Instalacao Completo — Resolva qualquer problema de setup
- Tutoriais Praticos — Projetos passo a passo
- Outros modelos para Slack — Compare alternativas
- Outros canais para Ollama — Use Ollama em mais lugares
Pronto para Comecar?
Configure Ollama no Slack em menos de 10 minutos com OpenClaw.
Sem cartao de credito. Sem API paga. 100% gratuito.