OpenClaw vs Rasa
OpenClaw vs Rasa: dois projetos open source de IA conversacional. Qual escolher?
Escolher a ferramenta certa de IA conversacional pode ser difícil. Neste comparativo detalhado, analisamos OpenClaw e Rasa em todos os critérios que importam.
| Critério | OpenClaw | Rasa |
|---|---|---|
| Tipo | Assistente IA pessoal open source | Framework open source de IA conversacional para enterprise |
| Preço | Gratuito | Open source gratuito, Rasa Pro pago para enterprise |
| Open Source | ✅ Sim | ❌ Não |
| Self-Hosted | ✅ Sim | ✅ Sim |
| ✅ Nativo | ⚠️ Via integração | |
| IA Generativa | ✅ Multi-modelo | ✅ Sim |
Simples de usar, multi-modelo LLM, channels prontos
Principais vantagens:
Usa LLMs modernos (GPT-4, Claude), setup de minutos, canais prontos
ML pipeline customizável, enterprise-ready, on-premise
Principais vantagens:
Pipeline de ML customizável, treinamento de modelos próprios, HIPAA-compliant
✅ Você quer começar rápido com LLMs modernos sem treinar modelos
Ideal para:
- Desenvolvedores e entusiastas de tecnologia
- Empresas preocupadas com privacidade de dados
- Quem quer controle total sobre o assistente
- Projetos que precisam de múltiplos modelos de IA
- Uso pessoal + profissional sem custos recorrentes
✅ Você precisa de ML pipeline customizado e compliance enterprise (saúde, finanças)
Ideal para:
- Equipes que precisam de interface visual
- Empresas com budget para ferramentas SaaS
- Projetos que priorizam velocidade de setup sobre customização
- Casos de uso específicos onde Rasa tem templates prontos
Para a maioria dos usuários brasileiros que buscam um assistente de IA versátil, OpenClaw é a melhor escolha: é gratuito, self-hosted, suporta múltiplos modelos e funciona nativamente no WhatsApp.
Rasa faz mais sentido em cenários enterprise específicos onde suas features justificam o custo.
- Instalar em 5 minutos — guia passo a passo
- Conectar ao WhatsApp — seu canal principal
- Receitas prontas — automações para começar
- Comparar com outros — veja mais comparativos