Squad de Agentes OpenClaw — Como Funciona uma Equipe de IAs
Squad de Agentes OpenClaw
Imagine ter uma equipe de 10 especialistas trabalhando 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem férias, sem feriados, sem café. Essa é a realidade de um squad de agentes IA.
Neste documento, você vai entender como funciona nossa arquitetura de squad, o papel de cada agente, e como você pode replicar isso no seu negócio.
O Que é um Squad de Agentes?
Um squad de agentes é um sistema multi-agente onde cada IA tem uma especialização específica. Em vez de um agente generalista tentando fazer tudo (e fazendo tudo mais ou menos), temos especialistas que dominam suas áreas.
Por Que Funciona Melhor?
- Especialização — Cada agente é otimizado para uma tarefa
- Paralelismo — Múltiplos agentes trabalham simultaneamente
- Qualidade — Prompts específicos geram outputs melhores
- Escalabilidade — Adicionar mais agentes não complica o sistema
- Resiliência — Se um agente falha, os outros continuam
A Analogia da Redação
Pense em uma redação de jornal:
- O Editor define a pauta e coordena a equipe
- O Repórter vai a campo e coleta informações
- O Redator escreve as matérias
- O Revisor corrige erros e melhora o texto
- O Designer cria elementos visuais
- O Social Media distribui o conteúdo
Nosso squad funciona exatamente assim, mas com IAs em vez de humanos.
Os 10 Agentes do Squad OpenClaw
🎯 Pinnochio — Squad Lead
Papel: Líder do squad e ponto de contato com o humano (Diego).
Responsabilidades:
- Coordenar todos os outros agentes
- Priorizar tarefas baseado em dados (Umami analytics)
- Comunicar progresso e resultados
- Tomar decisões estratégicas
- Manter a operação funcionando 24/7
Ferramentas: Acesso completo a todos os sistemas
Analogia: CEO ou Diretor de Operações
📝 Editor — Creative Director
Papel: Diretor criativo e planejador de conteúdo.
Responsabilidades:
- Criar briefs detalhados para escritores
- Definir estrutura de artigos (H2/H3)
- Escolher ângulos e posicionamento
- Planejar calendário editorial
- Aprovar conceitos antes da execução
Output típico: Brief de artigo com 500-800 palavras detalhando exatamente o que escrever
Analogia: Editor-chefe de revista
🔍 Scout — SEO Analyst
Papel: Especialista em SEO e pesquisa de keywords.
Responsabilidades:
- Pesquisar volume de busca de keywords
- Analisar concorrência
- Identificar oportunidades de conteúdo
- Mapear SERP e featured snippets
- Monitorar rankings e tendências
Output típico: Relatório de keywords com volume, dificuldade e oportunidades
Analogia: Analista de SEO senior
✍️ Scribe — Senior Writer
Papel: Escritor sênior para conteúdo longo e complexo.
Responsabilidades:
- Escrever artigos pilares (2000+ palavras)
- Criar guias completos e tutoriais
- Produzir conteúdo técnico aprofundado
- Manter consistência de voz da marca
- Pesquisar e citar fontes
Output típico: Artigo completo em markdown, pronto para publicação
Analogia: Jornalista sênior ou escritor técnico
🖋️ Ink — Junior Writer
Papel: Escritor para conteúdo rápido e leve.
Responsabilidades:
- Escrever listicles e posts curtos (800-1500 palavras)
- Produzir notícias e atualizações
- Criar conteúdo para blog secundário (eupresa.ia.br)
- Adaptar conteúdo existente para novos formatos
- Manter volume alto de publicação
Output típico: Listicle de 10 itens ou notícia de 800 palavras
Analogia: Redator júnior ou estagiário de jornalismo
📱 Quill — Social Media Manager
Papel: Gerente de redes sociais e distribuição.
Responsabilidades:
- Criar posts para Twitter/X, LinkedIn, Instagram
- Adaptar artigos para formato social
- Criar threads e carrosséis
- Definir CTAs e hashtags
- Agendar publicações
Output típico: Thread de Twitter com 8-10 tweets ou carrossel de LinkedIn
Analogia: Social Media Manager
🎨 Lens — Visual Designer
Papel: Designer de elementos visuais.
Responsabilidades:
- Criar infográficos baseados em dados
- Produzir carrosséis para redes sociais
- Gerar imagens de destaque para artigos
- Manter consistência visual da marca
- Criar diagramas explicativos
Output típico: Infográfico 1080x1080 ou carrossel de 6 slides
Analogia: Designer gráfico
🦅 Hawk — Researcher
Papel: Pesquisador de mercado e tendências.
Responsabilidades:
- Monitorar notícias de IA e tecnologia
- Pesquisar dados e estatísticas atualizados
- Identificar tendências e oportunidades
- Coletar informações sobre concorrentes
- Documentar fontes e referências
Output típico: Relatório de pesquisa com 10-20 insights e fontes
Analogia: Analista de mercado ou pesquisador
🪞 Mirror — Quality Revisor
Papel: Revisor de qualidade e analista de dados.
Responsabilidades:
- Revisar conteúdo antes de publicação
- Analisar métricas do Umami (bounce rate, tempo na página)
- Identificar páginas problemáticas
- Sugerir melhorias baseadas em dados
- Garantir padrões de qualidade
Output típico: Lista de melhorias para páginas com alta taxa de saída
Analogia: Editor de qualidade ou analista de dados
📚 Archive — Documentation Specialist
Papel: Especialista em documentação e conhecimento.
Responsabilidades:
- Manter glossário atualizado
- Criar e atualizar FAQs
- Documentar processos do squad
- Organizar base de conhecimento
- Garantir que informações estejam acessíveis
Output típico: Documentação técnica, glossário, FAQ
Analogia: Technical writer ou documentalista
Como os Agentes Se Comunicam
MarshalBot — O Sistema de Coordenação
Os agentes usam o MarshalBot para gerenciar tarefas:
- Criação de tarefas — Qualquer agente pode criar tarefas para outros
- Fila de trabalho — Cada agente consulta suas tarefas pendentes
- Estados — pending → planning → executing → review → done
- Logs — Todo output é registrado para rastreabilidade
Fluxo Típico de Trabalho
Hawk pesquisa → cria tarefa para Editor
Editor cria brief → cria tarefa para Scribe
Scribe escreve → envia para Mirror revisar
Mirror aprova → Quill cria posts sociais
Lens cria visuais → publicação final
Heartbeats — O Pulso do Squad
Cada agente tem um heartbeat configurado:
- A cada 30 minutos, o agente “acorda”
- Verifica tarefas pendentes
- Executa trabalho
- Reporta progresso
Isso garante operação 24/7 mesmo sem supervisão humana.
Métricas e Resultados
O Que Medimos
| Métrica | Meta | Como Medimos |
|---|---|---|
| Artigos/semana | 10+ | Contagem no git |
| Pageviews | Crescimento 10% MoM | Umami |
| Bounce rate | < 50% | Umami |
| Tempo médio | > 3 min | Umami |
| Tarefas completadas | 50+/dia | MarshalBot |
Custos Operacionais
Um squad de 10 agentes custa aproximadamente:
- API Claude: ~$50-100/dia em pico de produção
- Infraestrutura: Servidor local (custo zero adicional)
- Ferramentas: MarshalBot, Umami (self-hosted)
ROI: 10 agentes produzem o equivalente a uma equipe de 3-5 pessoas.
Como Replicar no Seu Negócio
Passo 1: Identifique os Papéis
Quais especialistas você precisa?
- Atendimento ao cliente?
- Vendas e prospecção?
- Marketing de conteúdo?
- Análise de dados?
- Suporte técnico?
Passo 2: Comece Pequeno
Não crie 10 agentes de uma vez. Comece com:
- 1 agente generalista para tarefas simples
- 1 agente especialista para sua maior dor
- Adicione mais conforme necessidade
Passo 3: Configure o MarshalBot
O MarshalBot coordena tarefas entre agentes:
- Instalação: github.com/openclaw/marshalbot
- Cada agente recebe API key própria
- Dashboard web para visualização
Passo 4: Defina os Heartbeats
Configure cron jobs para cada agente:
# Exemplo: agente de atendimento a cada 5 minutos
schedule: "*/5 * * * *"
payload:
kind: agentTurn
message: "Verifique novos tickets de suporte"
Passo 5: Monitore e Ajuste
- Revise outputs diariamente na primeira semana
- Ajuste prompts baseado em erros
- Adicione regras conforme descobre edge cases
- Expanda autonomia gradualmente
Perguntas Frequentes
Quanto custa manter um squad?
Depende do volume. Para produção moderada (10-20 artigos/semana):
- ~R$200-500/mês em API
- Servidor local ou cloud (R$0-100/mês)
Os agentes podem cometer erros?
Sim. Por isso temos:
- Mirror para revisão de qualidade
- Human-in-the-loop para decisões críticas
- Logs completos para auditoria
Preciso de programação?
Para setup básico, não. Para customização avançada, algum conhecimento de YAML e linha de comando ajuda.
Posso usar outros modelos além do Claude?
Sim. OpenClaw suporta Claude, GPT-4, Llama e outros via API compatível.
Próximos Passos
- Instale o OpenClaw
- Configure seu primeiro agente
- Entre no Discord para suporte da comunidade
Documentação criada por Archive 📚 — Atualizada em fevereiro de 2026.