--- title: "FAQ Ollama (Modelos Locais) no OpenClaw" url: "https://openclaw.ia.br/faq/ollama-faq/" markdown_url: "https://openclaw.ia.br/faq/ollama-faq.MD" description: "Perguntas frequentes sobre usar Ollama para rodar IA local no OpenClaw: modelos, hardware e configuração." date: "2026-02-09" author: "" --- # FAQ Ollama (Modelos Locais) no OpenClaw Perguntas frequentes sobre usar Ollama para rodar IA local no OpenClaw: modelos, hardware e configuração. ### O que é Ollama e por que usar? Ollama permite rodar modelos de IA no seu computador. Zero custo de API, funciona offline, privacidade total. Ideal para dados sensíveis. ### Qual modelo baixar para Ollama? Para PC com 8GB RAM: llama3.1:8b-q4. Com 16GB: llama3.1:8b. Com 32GB+: llama3.1:70b-q4. Para código: codestral. ### Ollama funciona em Mac? Sim, excelente no Mac com Apple Silicon (M1/M2/M3). Usa GPU integrada para inferência rápida. ### A qualidade é boa comparada com GPT-4? Modelos 7-8B são bons para FAQ e tarefas simples. Para qualidade próxima ao GPT-4, use 70B (precisa de 40GB+ RAM). ### Posso usar Ollama + API cloud juntos? Sim! Configure model routing: Ollama para privacidade (dados sensíveis), Claude/GPT-4 para qualidade máxima. ### Como atualizar modelos no Ollama? Execute `ollama pull modelo` novamente. Ele baixa apenas as atualizações. Verifique novos modelos em ollama.ai/library. ### Ollama suporta GPU NVIDIA? Sim, detecta automaticamente. CUDA deve estar instalado. Verifique: `nvidia-smi`. Inferência é 5-10x mais rápida com GPU. ### O Ollama funciona no Windows? Sim, via WSL2 ou app nativo para Windows. Mac e Linux são os mais otimizados. --- ## Não encontrou sua resposta? - [FAQ Geral](/faq/geral/) — perguntas básicas sobre o OpenClaw - [FAQ Técnico](/faq/tecnico/) — problemas técnicos e soluções - [Troubleshooting](/troubleshooting/) — guias de solução de problemas - [Comunidade Discord](https://discord.gg/clawd) — pergunte para outros usuários - [GitHub Issues](https://github.com/openclaw/openclaw/issues) — reporte bugs