Alucinação (Hallucination)
Quando modelos de IA geram informações falsas ou inventadas com aparência de verdade
Alucinação (ou hallucination em inglês) é quando um modelo de IA gera informações que parecem corretas mas são falsas, inventadas ou não têm base nos dados de treinamento.
Modelos de linguagem são treinados para prever a próxima palavra mais provável. Quando não têm informação suficiente, podem “inventar” dados para completar a resposta de forma coerente.
Você pergunta: “Quem foi o primeiro presidente do Brasil em 2050?”
Uma IA pode responder com um nome e biografia completos - tudo inventado, já que 2050 ainda não aconteceu.
- Use RAG para fundamentar respostas em dados reais
- Peça fontes e verifique informações críticas
- Configure o modelo para admitir quando não sabe
- No OpenClaw, skills com acesso a dados atuais reduzem alucinações
Alucinações podem causar erros graves em contextos profissionais. Sempre valide informações importantes antes de tomar decisões baseadas em respostas de IA.