Function Calling (Chamada de Funções)
O que é Function Calling em IA, como modelos executam ações reais e como o OpenClaw usa para automações. Guia completo.
Function Calling é a capacidade de modelos de linguagem chamarem funções externas durante uma conversa. Em vez de apenas gerar texto, o modelo pode executar ações reais: enviar emails, consultar bancos de dados, criar agendamentos e controlar dispositivos.
O processo de Function Calling segue estas etapas:
- Definição — o desenvolvedor registra funções disponíveis com seus parâmetros
- Detecção de intenção — o modelo identifica quando uma função deve ser chamada
- Extração de parâmetros — o modelo extrai os argumentos da mensagem do usuário
- Execução — o sistema executa a função real
- Resposta — o resultado é incorporado na resposta ao usuário
Modelos como GPT-4, Claude e Gemini suportam Function Calling nativamente, com formato JSON estruturado para garantir chamadas confiáveis.
Você diz ao OpenClaw: “Agenda uma reunião com João amanhã às 14h”
O modelo:
- Detecta intenção:
create_calendar_event - Extrai: participante=“João”, data=“amanhã”, hora=“14:00”
- Chama a API do Google Calendar
- Responde: “✅ Reunião agendada com João para amanhã às 14h”
O sistema de Skills do OpenClaw é baseado inteiramente em Function Calling. Cada skill registra funções que o modelo pode chamar. Isso permite que o OpenClaw faça coisas concretas — enviar mensagens, consultar APIs, gerenciar arquivos — não apenas conversar.
- Skills — o sistema de habilidades baseado em Function Calling
- API — as interfaces que Function Calling acessa
- Webhook — outra forma de integração com sistemas externos
- Guia de Skills — crie suas próprias funções para o OpenClaw
- Tutorial: Skills Personalizados — passo a passo