Guardrails (Proteções de IA)
O que são guardrails em IA, como proteger seu assistente de respostas inadequadas e configurar limites seguros.
Guardrails são mecanismos de proteção que limitam e controlam o comportamento de sistemas de IA. Assim como grades de proteção em estradas, guardrails em IA previnem que o modelo gere conteúdo prejudicial, execute ações perigosas ou ultrapasse limites definidos pelo usuário.
Guardrails operam em múltiplas camadas:
- Input Guardrails — filtram e validam entradas do usuário antes de chegar ao modelo
- Output Guardrails — verificam a resposta do modelo antes de entregar ao usuário
- Behavioral Guardrails — definem regras de conduta (“nunca revelar dados pessoais”)
- Action Guardrails — limitam quais ações o modelo pode executar
- Cost Guardrails — controlam gastos com API (rate limiting, budgets)
Implementações populares incluem o NeMo Guardrails da NVIDIA, Constitutional AI da Anthropic, e filtros customizados por aplicação.
No OpenClaw, guardrails protegem seu assistente:
- Allowlist de skills: apenas skills autorizados podem ser executados
- Rate limiting: máximo de N mensagens por minuto
- Content filter: bloqueia comandos potencialmente perigosos
- Budget cap: limite de gastos mensais com API
Exemplo: se alguém tentar usar seu bot para gerar spam, os guardrails bloqueiam automaticamente.
O OpenClaw implementa guardrails em várias camadas: o sistema de allowlist controla quais skills podem ser ativados, o rate limiting previne abuso, e você pode configurar regras personalizadas no arquivo soul.md para definir exatamente o que seu assistente pode ou não fazer.
- Governança de IA — framework mais amplo de controle de IA
- Segurança — guia completo de segurança do OpenClaw
- Rate Limiting — controle de taxa de requisições
- Guia de Segurança — configure proteções robustas
- Tutorial: Configuração Segura — proteja seu assistente