LLM (Large Language Model)

O que é um Large Language Model (LLM), como funciona e exemplos como GPT, Claude e Gemini.

LLM (Large Language Model)

Definição

LLM (Large Language Model ou Modelo de Linguagem de Grande Escala) é um tipo de inteligência artificial treinada em enormes quantidades de texto para entender e gerar linguagem natural.

Esses modelos são a base de ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini.

Como Funciona
  1. Treinamento: O modelo “lê” bilhões de páginas de texto da internet
  2. Aprendizado de padrões: Aprende gramática, fatos e raciocínio
  3. Geração: Prevê a próxima palavra mais provável dado um contexto
  4. Ajuste: Refinamento para seguir instruções e evitar conteúdo prejudicial
Exemplos de LLMs
ModeloEmpresaCaracterísticas
GPT-4OpenAIMultimodal, raciocínio avançado
ClaudeAnthropicFoco em segurança, contexto longo
GeminiGoogleIntegração com buscas
LlamaMetaOpen source
MistralMistral AIEficiente, open source
Exemplo Prático
Entrada (prompt): "Escreva um email profissional cancelando uma reunião"

Saída do LLM:
"Prezado(a),

Escrevo para informar que, infelizmente, precisarei cancelar 
nossa reunião agendada para [data]. Surgiram compromissos 
urgentes que exigem minha atenção imediata.

Gostaria de reagendar para a próxima semana, se possível.
Por favor, me informe sua disponibilidade.

Atenciosamente,
[Nome]"
Limitações
  • Alucinação: Podem inventar informações
  • Desatualização: Conhecimento limitado à data de treinamento
  • Custo: Modelos grandes são caros para operar
  • Contexto limitado: Quantidade máxima de texto que podem processar
LLMs no OpenClaw

O OpenClaw pode usar diferentes LLMs como “cérebro”:

  • Claude (padrão)
  • GPT-4
  • Gemini
  • Modelos locais via Ollama

Você escolhe qual modelo usar baseado em custo, velocidade e capacidade.


Veja também: