LLM (Large Language Model)
O que é um Large Language Model (LLM), como funciona e exemplos como GPT, Claude e Gemini.
📅 02 de February de 2026
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LLM (Large Language Model)
Definição
LLM (Large Language Model ou Modelo de Linguagem de Grande Escala) é um tipo de inteligência artificial treinada em enormes quantidades de texto para entender e gerar linguagem natural.
Esses modelos são a base de ferramentas como ChatGPT, Claude e Gemini.
Como Funciona
- Treinamento: O modelo “lê” bilhões de páginas de texto da internet
- Aprendizado de padrões: Aprende gramática, fatos e raciocínio
- Geração: Prevê a próxima palavra mais provável dado um contexto
- Ajuste: Refinamento para seguir instruções e evitar conteúdo prejudicial
Exemplos de LLMs
| Modelo | Empresa | Características |
|---|---|---|
| GPT-4 | OpenAI | Multimodal, raciocínio avançado |
| Claude | Anthropic | Foco em segurança, contexto longo |
| Gemini | Integração com buscas | |
| Llama | Meta | Open source |
| Mistral | Mistral AI | Eficiente, open source |
Exemplo Prático
Entrada (prompt): "Escreva um email profissional cancelando uma reunião"
Saída do LLM:
"Prezado(a),
Escrevo para informar que, infelizmente, precisarei cancelar
nossa reunião agendada para [data]. Surgiram compromissos
urgentes que exigem minha atenção imediata.
Gostaria de reagendar para a próxima semana, se possível.
Por favor, me informe sua disponibilidade.
Atenciosamente,
[Nome]"
Limitações
- Alucinação: Podem inventar informações
- Desatualização: Conhecimento limitado à data de treinamento
- Custo: Modelos grandes são caros para operar
- Contexto limitado: Quantidade máxima de texto que podem processar
LLMs no OpenClaw
O OpenClaw pode usar diferentes LLMs como “cérebro”:
- Claude (padrão)
- GPT-4
- Gemini
- Modelos locais via Ollama
Você escolhe qual modelo usar baseado em custo, velocidade e capacidade.
Veja também: