MCP (Model Context Protocol)
O que é MCP (Model Context Protocol), como funciona e por que é essencial para interoperabilidade de agentes de IA. Guia completo.
MCP (Model Context Protocol)
MCP (Model Context Protocol ou Protocolo de Contexto de Modelo) é um padrão aberto criado pela Anthropic que define como aplicações de IA se conectam a fontes de dados e ferramentas externas. Pense no MCP como um “USB-C para IA” — uma interface universal que permite que qualquer modelo se conecte a qualquer ferramenta de forma padronizada.
Antes do MCP, cada integração entre IA e ferramenta exigia uma implementação customizada. O MCP resolve isso criando um protocolo comum que qualquer aplicação pode implementar.
A arquitetura MCP segue o modelo cliente-servidor:
[Aplicação de IA (Cliente MCP)]
↓
[Protocolo MCP]
↓
[MCP Server: Google Drive] [MCP Server: Slack] [MCP Server: GitHub]
↓ ↓ ↓
[Google Drive API] [Slack API] [GitHub API]
- Host — a aplicação de IA que inicia conexões (ex: Claude Desktop, OpenClaw)
- Cliente MCP — componente dentro do host que gerencia a conexão
- Servidor MCP — serviço que expõe capacidades específicas (ferramentas, recursos, prompts)
- Transporte — camada de comunicação (stdio, HTTP com SSE)
| Capacidade | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| Tools | Ações que a IA pode executar | Criar arquivo, enviar email |
| Resources | Dados que a IA pode ler | Documentos, planilhas |
| Prompts | Templates reutilizáveis | Modelos de análise, formatação |
Imagine que você usa o OpenClaw e quer que ele acesse seus documentos no Google Drive, gerencie tarefas no Trello e envie mensagens no Slack. Sem MCP, cada integração precisaria de código específico.
Com MCP:
- Você instala o MCP Server do Google Drive
- Instala o MCP Server do Trello
- Instala o MCP Server do Slack
- O OpenClaw se conecta a todos usando o mesmo protocolo
Você: “Pegue o relatório de vendas do Drive, crie uma tarefa no Trello com os destaques e envie um resumo no Slack”
O OpenClaw usa os três MCP Servers em sequência para completar a tarefa.
O MCP resolve problemas críticos no ecossistema de IA:
- Fragmentação — sem um padrão, cada ferramenta tem sua própria forma de integração
- Reusabilidade — um MCP Server funciona com qualquer cliente compatível
- Segurança — o protocolo define padrões para autenticação e autorização
- Comunidade — desenvolvedores podem criar e compartilhar servidores MCP
O ecossistema cresce rapidamente com servidores para:
- Bancos de dados (PostgreSQL, MongoDB, SQLite)
- Ferramentas de desenvolvimento (GitHub, GitLab)
- Produtividade (Google Drive, Notion, Slack)
- Navegação web e scraping
- Ferramentas de busca
O OpenClaw suporta MCP nativamente, permitindo que você conecte dezenas de ferramentas externas ao seu assistente pessoal sem escrever código. Basta configurar os servidores desejados e o OpenClaw passa a ter acesso às capacidades expostas.
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