Speech-to-Text (STT)
O que é Speech-to-Text, como IA transcreve áudio em texto e como usar reconhecimento de voz.
Speech-to-Text (STT) é a tecnologia que converte fala em texto escrito. O Whisper da OpenAI é o modelo mais popular, suportando 100+ idiomas incluindo português brasileiro.
No contexto do OpenClaw, isso é especialmente relevante porque permite que o assistente processe e responda às suas mensagens de forma inteligente, independente do canal — WhatsApp, Telegram, Discord ou Slack.
O processo envolve várias etapas:
- Whisper — componente fundamental do processo
- Transcrição — componente fundamental do processo
- Reconhecimento — componente fundamental do processo
- Wav — componente fundamental do processo
Cada uma dessas etapas contribui para a qualidade final da experiência. Em modelos modernos como Claude e GPT-4, essas etapas são otimizadas para velocidade e precisão.
Imagine que você configura o OpenClaw para seu negócio. Com Speech-to-Text, o assistente consegue:
- Entender mensagens dos seus clientes em linguagem natural
- Processar as informações usando técnicas de Whisper
- Responder de forma contextual e personalizada
- Aprender padrões para melhorar ao longo do tempo
Isso funciona em qualquer canal conectado ao OpenClaw, mantendo consistência na qualidade das respostas.
O OpenClaw utiliza Speech-to-Text para melhorar a experiência do usuário em todas as interações. Você pode configurar parâmetros relacionados no arquivo de configuração ou via interface de gerenciamento.
Para empresas, isso significa automação inteligente que entende o contexto brasileiro, incluindo expressões regionais, formatos de data e moeda, e nuances culturais.