Throughput em IA
O que é throughput em sistemas de IA, como medir capacidade e escalar seu assistente para múltiplos usuários.
Throughput é a quantidade de requisições que um sistema de IA consegue processar por unidade de tempo. Diferente de latência (velocidade individual), throughput mede capacidade total do sistema.
No contexto do OpenClaw, isso é especialmente relevante porque permite que o assistente processe e responda às suas mensagens de forma inteligente, independente do canal — WhatsApp, Telegram, Discord ou Slack.
O processo envolve várias etapas:
- Requisições/S — componente fundamental do processo
- Batch — componente fundamental do processo
- Paralelismo — componente fundamental do processo
- Escala — componente fundamental do processo
Cada uma dessas etapas contribui para a qualidade final da experiência. Em modelos modernos como Claude e GPT-4, essas etapas são otimizadas para velocidade e precisão.
Imagine que você configura o OpenClaw para seu negócio. Com Throughput em IA, o assistente consegue:
- Entender mensagens dos seus clientes em linguagem natural
- Processar as informações usando técnicas de requisições/s
- Responder de forma contextual e personalizada
- Aprender padrões para melhorar ao longo do tempo
Isso funciona em qualquer canal conectado ao OpenClaw, mantendo consistência na qualidade das respostas.
O OpenClaw utiliza Throughput em IA para melhorar a experiência do usuário em todas as interações. Você pode configurar parâmetros relacionados no arquivo de configuração ou via interface de gerenciamento.
Para empresas, isso significa automação inteligente que entende o contexto brasileiro, incluindo expressões regionais, formatos de data e moeda, e nuances culturais.