Tool Use em IA (Uso de Ferramentas)
O que é Tool Use em IA, como modelos de linguagem usam ferramentas externas e por que isso transforma chatbots em agentes. Guia completo.
Tool Use em IA (Uso de Ferramentas)
Tool Use (Uso de Ferramentas) é a capacidade de modelos de linguagem interagirem com ferramentas externas — APIs, bancos de dados, navegadores, calculadoras, sistemas de arquivos e qualquer outro software — para executar ações no mundo real. É o que transforma um LLM de um gerador de texto em um agente de IA capaz de agir.
Enquanto o modelo sozinho apenas gera texto, com Tool Use ele pode consultar dados atualizados, fazer cálculos precisos, enviar mensagens, gerenciar arquivos e muito mais.
O processo de Tool Use segue um ciclo bem definido:
1. [Modelo recebe lista de ferramentas disponíveis]
Cada ferramenta tem: nome, descrição, parâmetros esperados
↓
2. [Usuário faz solicitação]
"Quanto é 15% de R$2.347,89?"
↓
3. [Modelo decide usar ferramenta]
Escolhe: calculadora(expressao="2347.89 * 0.15")
↓
4. [Sistema executa a ferramenta]
Resultado: 352.18
↓
5. [Modelo recebe resultado e responde]
"15% de R$2.347,89 é R$352,18."
{
"name": "consultar_clima",
"description": "Consulta a previsão do tempo para uma cidade",
"parameters": {
"cidade": {
"type": "string",
"description": "Nome da cidade (ex: São Paulo)"
},
"dias": {
"type": "integer",
"description": "Número de dias de previsão (1-7)"
}
}
}
O modelo não executa a ferramenta diretamente. Ele gera uma chamada estruturada (geralmente JSON) que o sistema intermediário executa e devolve o resultado.
Os termos são frequentemente usados como sinônimos, mas há uma nuance:
| Aspecto | Function Calling | Tool Use |
|---|---|---|
| Escopo | Específico — chamar funções definidas | Amplo — qualquer interação com ferramenta |
| Origem | Terminologia da OpenAI | Terminologia mais geral (Anthropic, Google) |
| Complexidade | Geralmente uma chamada por vez | Pode incluir múltiplas ferramentas em cadeia |
| Contexto | Funções de API | Qualquer capacidade externa |
Na prática, ambos descrevem o mesmo conceito central: o modelo de IA solicitando a execução de ações externas.
No OpenClaw, Tool Use é a base de toda interação útil. Quando você pede ao OpenClaw para fazer algo concreto, ele usa ferramentas:
Você: “Verifica se tem algum email importante e me avisa no WhatsApp”
O OpenClaw executa:
- Ferramenta
ler_emails— acessa sua caixa de entrada via API - Ferramenta
classificar_urgencia— analisa cada email com o LLM - Ferramenta
enviar_whatsapp— envia resumo dos emails urgentes
Sem Tool Use, o OpenClaw só poderia responder “não tenho acesso a seus emails”. Com Tool Use, ele age.
| Categoria | Exemplos |
|---|---|
| Dados | Consultar bancos de dados, buscar na web, ler arquivos |
| Comunicação | Enviar emails, mensagens, notificações |
| Cálculo | Calculadora, conversão de unidades, análise de dados |
| Código | Executar Python, rodar scripts, compilar |
| Integração | APIs de terceiros, webhooks, MCP Servers |
| Navegação | Acessar sites, preencher formulários, extrair dados |
- Seleção correta — o modelo precisa escolher a ferramenta certa entre muitas opções
- Extração de parâmetros — erros nos parâmetros causam falhas na execução
- Segurança — ferramentas poderosas exigem guardrails rigorosos
- Latência — cada chamada de ferramenta adiciona tempo de resposta
- Custo — mais tokens são consumidos com descrições de ferramentas no contexto
Tool Use é o que separa chatbots de agentes. Um modelo sem ferramentas é limitado ao que sabe e ao que pode gerar como texto. Com ferramentas, a IA se torna uma interface universal para interagir com o mundo digital. Essa capacidade é a base de toda IA agêntica e está no centro de plataformas como o OpenClaw.
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