VRAM (Memória de Vídeo)
O que é VRAM, quanto precisa para rodar modelos de IA e como otimizar uso de memória GPU.
VRAM (Video RAM) é a memória dedicada da GPU. Para IA, determina o tamanho máximo do modelo que você pode rodar. Um modelo de 7B parâmetros quantizado precisa de ~6GB VRAM; 70B precisa de ~40GB.
No contexto do OpenClaw, isso é especialmente relevante porque permite que o assistente processe e responda às suas mensagens de forma inteligente, independente do canal — WhatsApp, Telegram, Discord ou Slack.
O processo envolve várias etapas:
- Gpu — componente fundamental do processo
- Quantização — componente fundamental do processo
- Offloading — componente fundamental do processo
- Swap — componente fundamental do processo
Cada uma dessas etapas contribui para a qualidade final da experiência. Em modelos modernos como Claude e GPT-4, essas etapas são otimizadas para velocidade e precisão.
Imagine que você configura o OpenClaw para seu negócio. Com VRAM, o assistente consegue:
- Entender mensagens dos seus clientes em linguagem natural
- Processar as informações usando técnicas de GPU
- Responder de forma contextual e personalizada
- Aprender padrões para melhorar ao longo do tempo
Isso funciona em qualquer canal conectado ao OpenClaw, mantendo consistência na qualidade das respostas.
O OpenClaw utiliza VRAM para melhorar a experiência do usuário em todas as interações. Você pode configurar parâmetros relacionados no arquivo de configuração ou via interface de gerenciamento.
Para empresas, isso significa automação inteligente que entende o contexto brasileiro, incluindo expressões regionais, formatos de data e moeda, e nuances culturais.