Comparativo de Modelos de IA — Qual Escolher?
Comparação entre Claude, GPT-4, Llama e outros modelos. Qual escolher para seu uso do OpenClaw.
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Comparativo de Modelos de IA
Qual modelo usar no OpenClaw? Guia completo de escolha.
Visão Geral
| Modelo | Qualidade | Velocidade | Custo | Contexto |
|---|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | $$ | 200K | ||
| Claude 3 Opus | $$$$ | 200K | ||
| Claude 3 Haiku | $ | 200K | ||
| GPT-4 Turbo | $$$ | 128K | ||
| GPT-4o | $$ | 128K | ||
| GPT-3.5 Turbo | $ | 16K | ||
| Llama 3.1 70B | Free* | 128K | ||
| Mistral Large | $$ | 32K |
*Llama é gratuito mas requer hardware próprio
Recomendações
Melhor Geral
Claude 3.5 Sonnet
- Melhor custo-benefício
- Excelente em código
- Raciocínio avançado
- Contexto enorme (200K)
Mais Rápido
Claude 3 Haiku ou GPT-3.5 Turbo
- Respostas instantâneas
- Ideal para automações
- Custo muito baixo
🧠 Mais Inteligente
Claude 3 Opus ou GPT-4 Turbo
- Tarefas complexas
- Análises profundas
- Criatividade avançada
Mais Barato
Claude 3 Haiku ($0.25/1M input)
- 10x mais barato que Sonnet
- Suficiente para tarefas simples
Mais Privado
Llama via Ollama (local)
- Nada sai do seu computador
- Custo zero de API
- Requer GPU boa
Por Caso de Uso
| Uso | Modelo Recomendado |
|---|---|
| Chat diário | Sonnet |
| Código/Debug | Sonnet ou Opus |
| Automações simples | Haiku |
| Análise de docs longos | Sonnet (200K) |
| Tarefas batch | Haiku |
| Máxima qualidade | Opus |
| Privacidade total | Llama local |
Custo Detalhado
Por 1 Milhão de Tokens
| Modelo | Input | Output |
|---|---|---|
| Haiku | $0.25 | $1.25 |
| Sonnet | $3.00 | $15.00 |
| Opus | $15.00 | $75.00 |
| GPT-4o | $5.00 | $15.00 |
| GPT-4 Turbo | $10.00 | $30.00 |
Estimativa Mensal
| Uso | Haiku | Sonnet | Opus |
|---|---|---|---|
| Leve | $1 | $5 | $25 |
| Moderado | $5 | $25 | $100 |
| Intenso | $15 | $75 | $300 |
Configuração
Modelo Único
# config.yaml
model: claude-3-5-sonnet
Múltiplos Modelos
# config.yaml
models:
default: claude-3-5-sonnet
fast: claude-3-haiku
smart: claude-3-opus
Usar por Comando
"Use modelo rápido: liste arquivos do projeto"
"Use modelo inteligente: analise arquitetura do sistema"
Modelos Locais
Ollama
# Instalar Ollama
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
# Baixar modelo
ollama pull llama3.1
# Configurar no OpenClaw
openclaw config set model.provider ollama
openclaw config set model.name llama3.1
Vantagens
- 100% gratuito
- Total privacidade
- Sem limites de uso
Desvantagens
- Qualidade menor
- Requer GPU boa
- Contexto limitado
Benchmarks
Código
- Claude 3.5 Sonnet (melhor)
- GPT-4 Turbo
- Claude 3 Opus
- Llama 3.1 70B
Raciocínio
- Claude 3 Opus
- GPT-4 Turbo
- Claude 3.5 Sonnet
- GPT-4o
Velocidade
- Claude 3 Haiku
- GPT-3.5 Turbo
- GPT-4o
- Claude 3.5 Sonnet