Modelos Google Gemini — Configuração OpenClaw
Como usar modelos Gemini do Google no OpenClaw. Configuração, prós e contras.
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Modelos Google (Gemini)
Use os modelos Gemini do Google como alternativa a Claude e GPT.
Modelos Disponíveis
| Modelo | Contexto | Melhor Para |
|---|---|---|
| Gemini 1.5 Pro | 1M tokens | Análise de docs longos |
| Gemini 1.5 Flash | 1M tokens | Velocidade |
| Gemini 1.0 Pro | 32K tokens | Custo-benefício |
Configuração
1. Obter API Key
- Acesse makersuite.google.com
- Crie um projeto
- Gere uma API key
2. Configurar OpenClaw
# config.yaml
provider: google
google:
api_key: ${GOOGLE_API_KEY}
model: gemini-1.5-pro
3. Via CLI
openclaw config set provider google
openclaw config set google.api_key "sua-api-key"
openclaw config set google.model "gemini-1.5-pro"
Prós e Contras
Sim Vantagens
- Contexto enorme - 1M tokens no Gemini 1.5
- Preço competitivo - Mais barato que GPT-4
- Multimodal - Suporta imagens nativamente
- Google AI Studio - Interface web boa
Não Desvantagens
- Qualidade - Geralmente abaixo de Claude/GPT-4
- Consistência - Respostas mais variáveis
- Tool calling - Menos robusto que Claude
- Disponibilidade - Pode ter restrições regionais
Comparação
| Aspecto | Gemini 1.5 Pro | Claude 3.5 Sonnet | GPT-4 Turbo |
|---|---|---|---|
| Contexto | 1M | 200K | 128K |
| Qualidade | |||
| Velocidade | |||
| Preço | $$ | $$ | $$$ |
Custos
Gemini 1.5 Pro
- Input: $3.50 / 1M tokens
- Output: $10.50 / 1M tokens
Gemini 1.5 Flash
- Input: $0.35 / 1M tokens
- Output: $1.05 / 1M tokens
Gemini 1.0 Pro
- Free tier disponível
- Limites generosos
Quando Usar Gemini
Ideal Para
Sim Análise de documentos muito longos Sim Projetos com orçamento limitado Sim Tarefas que precisam de velocidade Sim Já usa ecossistema Google
Evite Para
Não Tarefas que exigem máxima qualidade Não Automações complexas (tool calling) Não Código crítico
Configuração Completa
# config.yaml
provider: google
google:
api_key: ${GOOGLE_API_KEY}
model: gemini-1.5-pro
# Opções
temperature: 0.7
max_tokens: 8192
# Safety settings (opcional)
safety:
harassment: BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE
hate_speech: BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE
Multi-Provider
Use Gemini junto com outros:
models:
default: claude-3-5-sonnet # Principal
long_context: gemini-1.5-pro # Docs longos
fast: gemini-1.5-flash # Rápido
"Use modelo long_context: analise esse documento de 500 páginas"
Limitações Conhecidas
- Tool calling menos confiável
- Respostas podem ser mais verbosas
- Formatação inconsistente às vezes
- Raciocínio complexo inferior a Claude
Troubleshooting
“API key not valid”
- Verifique se a key está correta
- Confirme que o projeto está ativo no Google Cloud
“Region not supported”
- Gemini pode não estar disponível em algumas regiões
- Use VPN ou outro provider
Respostas estranhas
- Ajuste temperature para 0.5-0.7
- Gemini pode precisar de prompts mais específicos