Modelo de IA Alucinando (Respostas Falsas)
Como lidar com alucinações de IA no OpenClaw: grounding, verificação, guardrails.
📅 17 de February de 2026
⏱️ 1 min de leitura
Sintomas
O assistente gera informações incorretas, inventa dados ou cita fontes inexistentes.
Se você está enfrentando esse problema, siga as soluções abaixo em ordem de probabilidade.
Diagnóstico Rápido
Antes de tentar as soluções, colete informações:
# Status geral do OpenClaw
openclaw status
# Logs recentes
openclaw logs --tail 50
# Versão atual
openclaw --version
Soluções
🔴 Adicione RAG (base de conhecimento)
Prioridade: Alta
Conecte documentos reais: openclaw rag add ./documentos/. O modelo consultará antes de responder.
🔴 Configure guardrails de verificação
Prioridade: Alta
No soul.md: ‘Nunca invente dados. Se não souber, diga que não sabe.’
🟡 Use modelos mais recentes
Prioridade: Média
Claude 3.5+ e GPT-4o alucinam menos que versões anteriores. Atualize o modelo.
🟡 Reduza temperatura
Prioridade: Média
Temperatura 0-0.3 produz respostas mais factuais e conservadoras.
Ainda Com Problemas?
Se nenhuma solução acima resolveu:
- Colete logs detalhados:
openclaw logs --level debug --tail 200 > debug.log - Verifique a versão:
openclaw --version— considere atualizar para a última versão - Busque na comunidade: Discord do OpenClaw — outros usuários podem ter resolvido
- Abra uma issue: GitHub Issues com logs e passos para reproduzir
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