Modelo de IA Alucinando (Respostas Falsas)

Como lidar com alucinações de IA no OpenClaw: grounding, verificação, guardrails.

Sintomas

O assistente gera informações incorretas, inventa dados ou cita fontes inexistentes.

Se você está enfrentando esse problema, siga as soluções abaixo em ordem de probabilidade.

Diagnóstico Rápido

Antes de tentar as soluções, colete informações:

# Status geral do OpenClaw
openclaw status

# Logs recentes
openclaw logs --tail 50

# Versão atual
openclaw --version
Soluções🔴 Adicione RAG (base de conhecimento)

Prioridade: Alta

Conecte documentos reais: openclaw rag add ./documentos/. O modelo consultará antes de responder.

🔴 Configure guardrails de verificação

Prioridade: Alta

No soul.md: ‘Nunca invente dados. Se não souber, diga que não sabe.’

🟡 Use modelos mais recentes

Prioridade: Média

Claude 3.5+ e GPT-4o alucinam menos que versões anteriores. Atualize o modelo.

🟡 Reduza temperatura

Prioridade: Média

Temperatura 0-0.3 produz respostas mais factuais e conservadoras.

Ainda Com Problemas?

Se nenhuma solução acima resolveu:

  1. Colete logs detalhados: openclaw logs --level debug --tail 200 > debug.log
  2. Verifique a versão: openclaw --version — considere atualizar para a última versão
  3. Busque na comunidade: Discord do OpenClaw — outros usuários podem ter resolvido
  4. Abra uma issue: GitHub Issues com logs e passos para reproduzir
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