Sistema Multi-Agente: Delegue Tarefas para IAs
Sistema Multi-Agente: Delegue Tarefas para IAs
Por que ter um assistente faz-tudo quando você pode ter uma equipe de especialistas? O sistema multi-agente do OpenClaw permite criar agentes especializados que trabalham em paralelo — cada um focado em uma tarefa específica.
Este tutorial avançado mostra como configurar e orquestrar múltiplos agentes.
O Conceito
Em vez de um único assistente sobrecarregado, você pode ter:
- 📧 Agente de Email — Monitora e responde mensagens
- 📅 Agente de Calendário — Gerencia agenda e lembretes
- 💻 Agente de Código — Faz code review e debugging
- 🔍 Agente de Pesquisa — Busca informações na web
Cada agente trabalha independentemente e pode se comunicar com os outros.
Configuração Básica
Em clawdbot.yaml:
agents:
defaults:
maxConcurrent: 4 # Máximo de agentes simultâneos
subagents:
maxConcurrent: 8 # Máximo de subagentes
Criando Subagentes na Conversa
Basta pedir uma tarefa em background:
Pesquise sobre [tema] em background e me avise quando terminar
O OpenClaw cria automaticamente um subagente que trabalha de forma independente.
Exemplo Prático: Pesquisa de Viagem
Crie 3 agentes para pesquisar em paralelo:
1. Pesquise preços de voos São Paulo → Lisboa em março
2. Pesquise hotéis 4 estrelas no centro de Lisboa
3. Pesquise principais atrações turísticas e roteiros
Compile tudo em um relatório quando todos terminarem.
Resultado: Em vez de esperar cada pesquisa sequencialmente, os três agentes trabalham ao mesmo tempo.
Comunicação Entre Agentes
Os agentes podem:
- Compartilhar memória via
MEMORY.md - Enviar mensagens entre si
- Delegar subtarefas para outros agentes
Casos de Uso Avançados
Pipeline de Conteúdo
Agente 1: Pesquise trending topics no meu nicho
Agente 2: Escreva rascunhos baseados nos topics
Agente 3: Revise gramática e otimize para SEO
Agente 4: Agende publicação nas redes sociais
Code Review em Equipe
Agente 1: Analise segurança do código
Agente 2: Verifique performance e otimizações
Agente 3: Cheque conformidade com style guide
Main: Compile relatório final com todas as análises
Monitoramento 24/7
Agente 1: Monitore uptime do site principal
Agente 2: Monitore site de staging
Agente 3: Monitore APIs e integrações
Main: Consolide alertas e me notifique sobre problemas
Boas Práticas
- Limite o paralelo — Muitos agentes simultâneos aumentam custo e complexidade
- Contexto claro — Cada agente precisa saber exatamente seu papel
- Defina timeouts — Evite agentes travados consumindo recursos
- Monitore custos — Múltiplos agentes = múltiplas chamadas de API
Quando Usar Multi-Agente
✅ Ideal para:
- Pesquisas que podem ser divididas
- Tarefas que demoram (rodar em background)
- Workflows com etapas independentes
❌ Evite quando:
- Tarefa simples que um agente resolve
- Etapas muito dependentes uma da outra
- Você quer controle fino de cada passo
Próximos Passos
- Guia de automação avançada para webhooks e pipelines
- Otimize performance de múltiplos agentes
- Veja como desenvolvedores usam multi-agente