--- title: "Workflow Resposta a Incidentes — SRE com IA" url: "https://openclaw.ia.br/workflows/incident-response/" markdown_url: "https://openclaw.ia.br/workflows/incident-response.MD" description: "Automatize resposta a incidentes com OpenClaw. Alertas, escalação, comunicação e postmortem." date: "" author: "" --- # Workflow Resposta a Incidentes — SRE com IA Automatize resposta a incidentes com OpenClaw. Alertas, escalação, comunicação e postmortem. # Workflow: Resposta a Incidentes Automatize a resposta a incidentes para minimizar impacto e acelerar resolução. ## Introdução Cada minuto de produção fora do ar custa dinheiro e confiança dos clientes. A resposta eficaz a incidentes exige velocidade, coordenação e comunicação clara — três áreas onde times sob pressão frequentemente falham. Com o [OpenClaw](/instalacao/), você automatiza as partes mecânicas e repetitivas do processo, permitindo que o time foque na resolução técnica do problema. Este workflow cobre desde a detecção automática do incidente até o postmortem pós-resolução. Ele é especialmente valioso para times de SRE e DevOps que precisam gerenciar alertas de múltiplas ferramentas e coordenar a resposta com diferentes stakeholders simultaneamente. ## Visão Geral do Fluxo ``` Alerta → Triagem → Investigação → Mitigação → Resolução → Postmortem ``` Cada fase tem responsabilidades claras, timers automáticos de escalação e comunicação estruturada para manter todos informados sem sobrecarregar ninguém. ## Etapas Detalhadas ### Fase 1: Detecção e Alerta O OpenClaw se conecta às suas ferramentas de monitoramento e recebe alertas em tempo real. Quando um alerta dispara, o sistema imediatamente: 1. Classifica a severidade (P1, P2, P3) com base nas regras configuradas 2. Notifica o responsável de plantão 3. Cria um canal dedicado no Slack com contexto inicial 4. Inicia o timer de escalação ``` INCIDENTE DETECTADO Severidade: P1 - Crítico Serviço: API de Pagamentos Erro: Taxa de erro > 10% Início: 14:32 UTC Métricas: • Error rate: 15% (normal: <1%) • Latência p99: 5.2s (normal: 200ms) • Requests afetados: ~500/min Notificando: @diego (on-call) Escalação em 5min se não ack ``` ### Fase 2: Triagem A triagem define a prioridade e o escopo do incidente. O OpenClaw ajuda com perguntas estruturadas e compila o contexto necessário para uma decisão rápida. ### Fase 3: Investigação O assistente compila automaticamente o contexto de investigação: deploys das últimas 24 horas, mudanças de infraestrutura recentes, alertas correlacionados e links para dashboards e runbooks relevantes. Isso elimina os primeiros 5 a 10 minutos de um incidente, que normalmente são gastos coletando informação básica. ### Fase 4: Comunicação Durante o incidente, o OpenClaw gerencia as atualizações de status automaticamente: posts no canal de incidentes a cada 30 minutos, atualização da página de status se necessário e notificações para stakeholders conforme a severidade. ### Fase 5: Resolução Quando o incidente é resolvido, o sistema confirma que as métricas voltaram ao normal, notifica todos os stakeholders e agenda automaticamente a reunião de postmortem. ### Fase 6: Postmortem 24 horas após a resolução, o OpenClaw gera um draft do postmortem com base nos dados do incidente: timeline de eventos, métricas de impacto e action items sugeridos. O time precisa apenas revisar e complementar. ## Configuração de Escalação ```yaml # Conecte suas ferramentas de monitoramento integracoes: - datadog - pagerduty - sentry - aws_cloudwatch ``` ``` Configure escalação: P1 (Crítico) - Produção down: - 0min: Notifica on-call - 5min: Escala para backup - 15min: Escala para engineering manager - 30min: Escala para CTO P2 (Alto) - Degradação: - 0min: Notifica on-call - 30min: Escala para backup P3 (Médio) - Problema não-urgente: - Notifica canal Slack - Review no próximo dia útil ``` ## Automações com OpenClaw ### Contexto Automático de Investigação ``` Ao iniciar investigação, compile: - Deploys últimas 24h - Alertas relacionados - Dashboards relevantes (screenshot) - Runbooks aplicáveis ``` ### Atualizações Automáticas de Status ``` Durante incidente P1, a cada 30min: - Poste update no canal #incidents - Atualize página de status - Notifique stakeholders cadastrados ``` ### Postmortem Assistido ``` "Gere postmortem: # Incidente: [Título] ## Resumo Data: [data] Duração: [tempo] Impacto: [descrição] ## Timeline [Eventos em ordem cronológica] ## Causa Raiz [Análise] ## O que funcionou [Lista] ## O que não funcionou [Lista] ## Action Items [ ] Item 1 - Responsável - Prazo [ ] Item 2 - Responsável - Prazo" ``` ## Comandos Úteis Durante o Incidente ``` "Status do incidente atual" "Quem está de plantão?" "Escale para próximo nível" "Poste update no canal" "Contexto: últimos deploys" "Feche incidente com resumo" ``` ## Métricas de Incidentes Acompanhe mensalmente para identificar padrões e melhorar continuamente: | Métrica | Descrição | |---------|-----------| | MTTA | Tempo médio para acknowledge | | MTTR | Tempo médio para resolução | | Quantidade por severidade | P1, P2, P3 | | Serviços mais afetados | Identifica fragilidades | ``` "Métricas de incidentes do mês: - MTTR médio - MTTA médio - Quantidade por severidade - Serviços mais afetados - Incidentes recorrentes" ``` ## FAQ **Q: O OpenClaw pode automatizar o rollback em caso de incidente?** Sim. Se configurado, o assistente pode acionar rollback automático quando métricas específicas ultrapassam thresholds definidos. Veja o [workflow de deploy](/workflows/code-deploy/) para configuração detalhada. **Q: Como integrar com múltiplas ferramentas de monitoramento?** O OpenClaw aceita webhooks de qualquer ferramenta que suporte alertas via HTTP. Existe integração nativa com Datadog, PagerDuty e Sentry. Consulte o [guia de integrações](/integracoes/). **Q: O postmortem gerado automaticamente é suficiente?** O postmortem gerado é um ponto de partida sólido com a timeline de eventos e métricas de impacto. O time ainda precisa revisar a análise de causa raiz e definir os action items — essas partes exigem contexto humano. **Q: Como funciona a gestão de on-call?** O OpenClaw se integra com PagerDuty para respeitar a escala de plantão configurada. Você define as rotações e o sistema sabe automaticamente quem notificar em cada momento. **Q: É possível simular incidentes para treinar o time?** Sim. Use o modo de simulação para treinar o processo sem impacto em produção. Isso é especialmente útil para novos membros do time de SRE. ## Workflows Relacionados - [Deploy de código](/workflows/code-deploy/) — Previna incidentes com CI/CD robusto - [Pesquisa técnica](/workflows/research/) — Investigue soluções durante incidentes - [Guia de boas práticas](/guias/) — Configuração segura do ambiente ## Integrações - [PagerDuty](/integracoes/pagerduty/) — On-call e escalação - [Datadog](/integracoes/datadog/) — Monitoramento e alertas - [Slack](/integracoes/slack/) — Comunicação de incidentes - [Statuspage](/integracoes/statuspage/) — Status público